Zobrazeno 1 - 10
of 218
pro vyhledávání: '"facts extraction"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhu, Bingshan, Yu, Yang, Zhang, Mingying, Ren, Haopeng, Li, Canguang, Hao, Wenjian, Wang, Lixi, Cai, Yi
Publikováno v:
In AI Open 2021 2:175-185
Autor:
Wenjian Hao, Yi Cai, Canguang Li, Bingshan Zhu, Haopeng Ren, Yang Yu, Lixi Wang, Mingying Zhang
Publikováno v:
AI Open. 2:175-185
Extracting entity and relation jointly is often complicated since the relational triplets may be overlapped. In this paper, we propose a novel unified joint extraction model that considers the significant information which is useful for relation extr
Publikováno v:
NAACL-HLT
Providing a reliable explanation for clinical diagnosis based on the Electronic Medical Record (EMR) is fundamental to the application of Artificial Intelligence in the medical field. Current methods mostly treat the EMR as a text sequence and provid
Publikováno v:
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 35:15947-15948
The interaction between named entity recognition and relation classification is quite essential for the extraction of relational triplets. However, most of jointly extraction works only consider unidirectional interaction between the two sub-tasks. T
Autor:
Yujiu Yang, Yunzhou Shi
Publikováno v:
ICKG
Relational fact extraction is aimed to extract triples from sentences. Recent years, Sequence-to-sequence learning has been utilized for this task because of its advantage of modeling three different entity overlapping types. In their model, they uti
Извлечение фактов из текстов представляет собой одно из центральных направлений Natural Language Processing. Большинство существующих подходов поз
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3033::1534dbd732b6f03c9b5fdbaf972e4b04
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47695
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47695
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.