Zobrazeno 1 - 10
of 5 079
pro vyhledávání: '"face classification"'
The face classification system is an important tool for recognizing personal identity properly. This paper introduces a new Large-Scale Korean Influencer Dataset named KoIn. Our presented dataset contains many real-world photos of Korean celebrities
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.09756
We propose a novel image dataset focused on tiny faces wearing face masks for mask classification purposes, dubbed Small Face MASK (SF-MASK), composed of a collection made from 20k low-resolution images exported from diverse and heterogeneous dataset
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.13061
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Recent period of pandemic has brought person identification even with occluded face image a great importance with increased number of mask usage. This paper aims to recognize the occlusion of one of four types in face images. Various transfer learnin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.07203
Autor:
Teng, Wenbin, Bai, Chongyang
Face recognition is a crucial task in various multimedia applications such as security check, credential access and motion sensing games. However, the task is challenging when an input face is noisy (e.g. poor-condition RGB image) or lacks certain in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.04182
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The increased use of convolutional neural networks for face recognition in science, governance, and broader society has created an acute need for methods that can show how these 'black box' decisions are made. To be interpretable and useful to humans
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.16795
Publikováno v:
In Information Sciences November 2022 616:330-347
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.