Zobrazeno 1 - 10
of 570
pro vyhledávání: '"face anti-spoofing"'
Autor:
Jing Zhang, Quanhao Guo, Xiangzhou Wang, Ruqian Hao, Xiaohui Du, Siying Tao, Juanxiu Liu, Lin Liu
Publikováno v:
Complex & Intelligent Systems, Vol 10, Iss 4, Pp 4817-4833 (2024)
Abstract The significance of facial anti-spoofing algorithms in enhancing the security of facial recognition systems cannot be overstated. Current approaches aim to compensate for the model’s shortcomings in capturing spatial information by leverag
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b99234a9a07486cbcd85d065ea949b3
Autor:
Padmashree G., Karunakar A. K.
Publikováno v:
Cogent Engineering, Vol 11, Iss 1 (2024)
Deep learning models have surpassed classic machine learning models in face anti-spoofing detection during the last decade. Most face-spoofing detection algorithms are biased toward a single presentation attack, failing to robustly detect multiple sp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c545f03eee3048fcadc4ab7a37f3292a
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 18 (2024)
IntroductionDespite advancements in face anti-spoofing technology, attackers continue to pose challenges with their evolving deceptive methods. This is primarily due to the increased complexity of their attacks, coupled with a diversity in presentati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/331a522e027841e1bc67b3315bbf4f88
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 131152-131167 (2023)
Face features, as the most widely adopted and essential biometric characteristic in identity verification and recognition, play a crucial role in ensuring security. However, the significance is also accompanied by various face attacks, posing a great
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/75c820a5dac44b2bb03669a8fde57589
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 16984-16993 (2023)
Face anti-spoofing (FAS) is a technology that protects face recognition systems from presentation attacks. The current challenge faced by FAS studies is the difficulty in creating a generalized light variation model. This is because face data are sen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f598ba821cd74de5a37851554f4250af
Publikováno v:
Jisuanji kexue yu tansuo, Vol 16, Iss 11, Pp 2471-2486 (2022)
Face anti-spoofing (FAS), as an important means to protect face recognition models, can ensure that the system remains secure and reliable in the face of various presentation attacks. The current deep learning-based face anti-spoofing model has satis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0edc0963271c45928bc4630f68d72328
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.