Zobrazeno 1 - 10
of 433
pro vyhledávání: '"fECG"'
Publikováno v:
BMC Pregnancy and Childbirth, Vol 23, Iss 1, Pp 1-17 (2023)
Abstract On the outbreak of the global COVID-19 pandemic, high-risk and vulnerable groups in the population were at particular risk of severe disease progression. Pregnant women were one of these groups. The infectious disease endangered not only the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8d33f8f3f0484a44b96b5c4e422b9cd9
Publikováno v:
Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, Vol 3, Iss , Pp 100096- (2023)
Deep learning has demonstrated excellent results for ECG anomaly detection, wherein most approaches used supervised learning. The requirement of thousands of manually annotated samples is a concern for state-of-the-art anomaly detection systems, espe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e30369772aa46db87fc920573053108
Autor:
Tahmineh Azizi
Publikováno v:
Chaos, Solitons & Fractals: X, Vol 9, Iss , Pp 100083- (2022)
In this research, we study the fetal heart rate from abdominal signals using multi-fractal spectra and fractal analysis. We use the Abdominal and Direct Fetal Electrocardiogram Database contains multichannel fetal electrocardiogram (FECG) recordings
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/053c3f96af7843b390357ce5b261ac52
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Geetika Aggarwal, Yang Wei
Publikováno v:
Signals, Vol 2, Iss 3, Pp 392-412 (2021)
During the pregnancy, fetal electrocardiogram (FECG) is deployed to analyze fetal heart rate (FHR) of the fetus to indicate the growth and health of the fetus to determine any abnormalities and prevent diseases. The fetal electrocardiogram monitoring
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/923e57189e9f497fb6d9206ed9ac6a05
Autor:
Radek Martinek, Radana Kahankova, Rene Jaros, Katerina Barnova, Adam Matonia, Michal Jezewski, Robert Czabanski, Krzysztof Horoba, Janusz Jezewski
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 28608-28631 (2021)
This study focuses on non-invasive fetal electrocardiogram extraction based on a novel hybrid method, which combines the advantages of non-adaptive and adaptive approaches for non-invasive fetal electrocardiogram morphological analysis. Besides estim
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/72e2f21860d541d8bcd2fa5932424344
Publikováno v:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 17, Iss 1, Pp 144-159 (2020)
Fetal electrocardiogram (fECG) monitoring is a beneficial method for assessing fetal health and diagnosing the fetal cardiac condition during pregnancy. In this study, an algorithm is proposed to extract fECG from maternal abdominal signals based on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5a292dfd4cd7464aa3099cfa197e7437
Autor:
Anika Alim, Masudul H. Imtiaz
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 5, p 2411 (2023)
Maternal health includes health during pregnancy and childbirth. Each stage during pregnancy should be a positive experience, ensuring that women and their babies reach their full potential in health and well-being. However, this cannot always be ach
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ec25ba696a274d2eb25ca471c8e29253
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.