Zobrazeno 1 - 10
of 117
pro vyhledávání: '"fCover"'
Autor:
Luke A. Brown, Sylvain G. Leblanc
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 27, Iss , Pp 101767- (2024)
Implemented in Python, CoverPy enables automated estimation of plant area index (PAI), the fraction of vegetation cover (FCOVER), crown cover (CC), and crown porosity (CP) from digital cover photography (DCP). When compared to available alternatives,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8cbd956413d744e89ba9210a496afff7
Autor:
Ibrahima Diack, Serigne Mansour Diene, Leroux Louise, Diouf Abdoul Aziz, Heuclin Benjamin, Roupsard Olivier, Letourmy Philippe, Audebert Alain, Sarr Idrissa, Diallo Moussa
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 7305-7322 (2024)
In recent decades, remote sensing has been shown to be useful for crop cover monitoring over smallholder agricultural landscapes, such as agroforestry parklands. However, the fraction of green vegetation cover (FCover) has received little attention.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bf44bba8e6884c5191a970a32c078c27
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 23, p 4547 (2024)
Grasslands are one of the most abundant and biodiverse ecosystems in the world. However, in southern European countries, the abandonment of traditional management activities, such as extensive grazing, has caused many semi-natural grasslands to be in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d5b765a4b6540378e389710e25aab16
Autor:
Pierre Rouault, Dominique Courault, Guillaume Pouget, Fabrice Flamain, Papa-Khaly Diop, Véronique Desfonds, Claude Doussan, André Chanzy, Marta Debolini, Matthew McCabe, Raul Lopez-Lozano
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 18, p 3393 (2024)
A range of remote sensing platforms provide high spatial and temporal resolution insights which are useful for monitoring vegetation growth. Very few studies have focused on fruit orchards, largely due to the inherent complexity of their structure. F
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/307dc5facd804b00880876a760b68825
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ilina Kamenova, Petar Dimitrov
Publikováno v:
European Journal of Remote Sensing, Vol 54, Iss S1, Pp 89-108 (2021)
The red-edge bands of Sentinel-2 allow for a greater diversity of spectral Vegetation Indices (VIs) to be calculated and used for vegetation characterization. We evaluated the utility of a selection of 40 VIs to derive Leaf Area Index (LAI), fraction
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ddb92b0737294a00a2812f7f5159bd8c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.