Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"eye fixation prediction"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 217068-217085 (2020)
Human eye movements while driving reveal that visual attention largely depends on the context in which it occurs. Furthermore, an autonomous vehicle which performs this function would be more reliable if its outputs were understandable. Capsule Netwo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b17ea6eef64f4290ae6bf05dedec1708
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 202765-202773 (2020)
With the advent of convolutional neural networks, research progress in visual saliency prediction has been impressive. While integrating features at different stages from the backbone network is important, feature extraction itself is equally relevan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/655b44f13d4d4a8e90fdd7d047db8d96
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 71422-71434 (2018)
In this paper, we propose a saliency detection method (SAMM) by using the surroundedness and absorption Markov model. First, the approximate area of the salient object is predicted by the surroundedness to the eye fixation point prediction. Second, a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70a2b1004ac348119fd5a24211298889
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 6, Pp 71422-71434 (2018)
In this paper, we propose a saliency detection method (SAMM) by using the surroundedness and absorption Markov model. First, the approximate area of the salient object is predicted by the surroundedness to the eye fixation point prediction. Second, a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::35ca086d2d321029803c7884767a2c25
https://ieeexplore.ieee.org/document/8539972/
https://ieeexplore.ieee.org/document/8539972/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Srinivas, Kruthiventi S S
Nowadays, we have millions of cameras in public places such as traffic junctions, railway stations etc., and capturing video data round the clock. This humongous data has resulted in an increased need for automation of visual surveillance. Analysis o
Externí odkaz:
http://etd.iisc.ernet.in/handle/2005/2930
http://etd.ncsi.iisc.ernet.in/abstracts/3792/G27785-Abs.pdf
http://etd.ncsi.iisc.ernet.in/abstracts/3792/G27785-Abs.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.