Zobrazeno 1 - 10 of 16 pro vyhledávání: '"extrêmes multivariés"'
1
Simulation et évaluation de modèles d’extrêmes multivariés pour des données environnementales
Autor: Legrand, Juliette
Publikováno v: Statistics [math.ST]. Université Paris-Saclay, 2022. English. ⟨NNT : 2022UPASJ015⟩
Accurate estimation of the occurrence probabilities of extreme environmental events is a major issue for risk assessment. For example, in coastal engineering, the design of structures installed at or near the coasts must be such that they can withsta
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3515::0d6b1edf2d335ba0cad8790c792c1e3b
https://theses.hal.science/tel-03827820/document
Zobrazit plný text záznamu
2
Apprentissage à partir de données extrêmes multivariées : application au traitement du langage naturel
Autor: Jalalzai, Hamid
Publikováno v: Machine Learning [stat.ML]. Institut Polytechnique de Paris, 2020. English. ⟨NNT : 2020IPPAT043⟩
Extremes surround us and appear in a large variety of data. Natural data likethe ones related to environmental sciences contain extreme measurements; inhydrology, for instance, extremes may correspond to floods and heavy rainfalls or on the contrary
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::94cfdd98f0d3cb8bc70e695196fb9a9a
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03291376/document
Zobrazit plný text záznamu
3
High-dimensional Learning for Extremes
Autor: Nicolas MEYER
Publikováno v: Statistics [math.ST]. Sorbonne Université, 2020. English
HAL
Statistics [math.ST]. Sorbonne Université, 2020. English. ⟨NNT : 2020SORUS227⟩
The aim of this thesis is to develop a statistical approach to learn the dependence structure of extremes in a high-dimensional setting. The first chapter brings together the main results concerning multivariate extreme value theory. The different to
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::868acfec6c1510718f88d12a6f6cc102
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02977794/file/manuscrit_meyer_nicolas_tel.pdf
Zobrazit plný text záznamu
4
High-dimensional Learning for Extremes
Autor: Meyer, NIcolas
Publikováno v: Statistics [math.ST]. Sorbonne Université, 2020. English
Studying the dependence of extreme events has so far only been dealt in low dimension. The aim of this thesis is to develop a statistical approach to learn the dependence structure of extremes in a high-dimensional setting. The first chapter brings t
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::7a7ea8d39ee89d99c3f1e749288ee9b2
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02977794/file/manuscrit_meyer_nicolas_tel.pdf
Zobrazit plný text záznamu
5
Dissertation/ Thesis
Sur l'estimation de probabilités de queues multivariées
Autor: Dalhoumi, Mohamed Néjib
Cette thèse présente des contributions à la modélisation multivariée des queues de distribution. Nous introduisons une nouvelle modélisation des probabilités de queue jointes d'une distribution multivariée avec des marges Pareto. Ce modèle e
Externí odkaz: http://www.theses.fr/2017MONTS061/document
Zobrazit plný text záznamu
6
Estimating multivariate tails probabilities
Autor: Dalhoumi, Mohamed Néjib
Publikováno v: Autres [stat.ML]. Université Montpellier, 2017. Français. ⟨NNT : 2017MONTS061⟩
This PhD thesis presents contributions to the modelling of multivariate extremevalues. We introduce a new tail model for multivariate distribution with Pareto margins. This model is inspired from the Wadsworth and Tawn (2013) one. A new non-standard
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::da0852570f2659f86a2e0bf6988f7ae9
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01943752/document
Zobrazit plný text záznamu
7
Dissertation/ Thesis
Modélisation de la structure de dépendance d'extrêmes multivariés et spatiaux
Autor: Béranger, Boris
La prédiction de futurs évènements extrêmes est d’un grand intérêt dans de nombreux domaines tels que l’environnement ou la gestion des risques. Alors que la théorie des valeurs extrêmes univariées est bien connue, la complexité s’acc
Externí odkaz: http://www.theses.fr/2016PA066004/document
Zobrazit plný text záznamu
8
Modelling the dependence structure of multivariate and spatial extremes
Autor: Béranger, Boris
Publikováno v: Statistics [math.ST]. Université Pierre et Marie Curie-Paris VI; University of New South Wales, 2016. English. ⟨NNT : 2016PA066004⟩
Projection of future extreme events is a major issue in a large number of areas including the environment and risk management. Although univariate extreme value theory is well understood, there is an increase in complexity when trying to understand t
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::72d237fd19938791d16604f4e56d1339
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01344528
Zobrazit plný text záznamu
9
Dissertation/ Thesis
Extrêmes multivariés et spatiaux : approches spectrales et modèles elliptiques
Autor: Opitz, Thomas
Cette thèse présente des contributions à la modélisation multivariée et spatiale des valeurs extrêmes. Au travers d'une extension de la représentation par coordonnées pseudo-polaires, représentation très utilisée en théorie des valeurs ex
Externí odkaz: http://www.theses.fr/2013MON20125/document
Zobrazit plný text záznamu
10
Dissertation/ Thesis
Mélanges bayésiens de modèles d'extrêmes multivariés : application à la prédétermination régionale des crues avec données incomplètes
Autor: Sabourin, Anne
La théorie statistique univariée des valeurs extrêmes se généralise au cas multivarié mais l'absence d'un cadre paramétrique naturel complique l'inférence de la loi jointe des extrêmes. Les marges d'erreur associée aux estimateurs non param
Externí odkaz: http://www.theses.fr/2013LYO10137/document
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje