Zobrazeno 1 - 10
of 521
pro vyhledávání: '"expression tree"'
Autor:
Afnan Nafees, Fadi Althoey, Sherbaz khan, Muhammad Ali Sikandar, Saleh H. Alyami, Muhammad Faisal Rehman, Muhammad Faisal Javed, Sayed M. Eldin
Publikováno v:
Case Studies in Construction Materials, Vol 18, Iss , Pp e01831- (2023)
The industrial revolution brought environmental degradation to light. Concrete and plastic degrade the ecosystem and cause unsustainable development. Academic and industrial sectors are interested in lowering carbon emissions associated with concrete
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82d76aac232244e8b566191856f48aca
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Open Research Software, Vol 9, Iss 1 (2021)
As the UK battery modelling community grows, there is a clear need for software that uses modern software engineering techniques to facilitate cross-institutional collaboration and democratise research progress. The Python package PyBaMM aims to prov
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e1a5ec047209480fa19fe5ca2412987f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pece V. Gorsevski
Publikováno v:
Natural Hazards. 108:2283-2307
This research examines the potential of spatial prediction of landslide susceptibility by implementing an evolutionary approach using symbolic classification with genetic programming (GP). Specifically, the light detection and ranging (LiDAR)-based d
Autor:
Jiayu Liang, Yu Xue
Publikováno v:
Neural Processing Letters. 53:2197-2219
Symbolic regression is to search the space of mathematical expressions to find a model that best fits a given dataset. As genetic programming (GP) with the tree representation can represent solutions as expression trees, it is popularly-used for regr
Publikováno v:
Neurocomputing. 423:609-619
Symbolic Regression searches for a mathematical expression that fits the input data set by minimizing the approximation error. The search space explored by this technique is composed of any mathematical function representable as an expression tree. T
Autor:
Hossam Magdy Balaha, Mahmoud M. Saafan
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 32368-32389 (2021)
Automatic grading requires the adaption of the latest technologies. It has become essential especially when most of the courses became online courses (MOOCs). The objectives of the current work are (1) Reviewing the literature on the text semantic si