Examining Humans’ Problem-Solving Styles in Technology-Rich Environments Using Log File Data

Autor: Yizhu Gao, Xiaoming Zhai, Okan Bulut, Ying Cui, Xiaojian Sun

Publikováno v: Journal of Intelligence, Vol 10, Iss 3, p 38 (2022)

This study investigated how one’s problem-solving style impacts his/her problem-solving performance in technology-rich environments. Drawing upon experiential learning theory, we extracted two behavioral indicators (i.e., planning duration for prob

Externí odkaz: https://doaj.org/article/319ec4276c5d4c9897f38532af16ad2a

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Explanatory Item Response Models for Polytomous Item Responses

Autor: Okan Bulut, Luke Stanke

Publikováno v: International Journal of Assessment Tools in Education, Vol 6, Iss 2, Pp 259-278 (2019)
Volume: 6, Issue: 2 259-278
International Journal of Assessment Tools in Education

Item response theory is a widely used framework for the design, scoring, and scaling of measurement instruments. Item response models are typically used for dichotomously scored questions that have only two score points (e.g., multiple-choice items).

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8b4f57823fa442078b276353d9c6e7be
https://dergipark.org.tr/tr/pub/ijate/issue/44255/515085?publisher=ijate

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.