Zobrazeno 1 - 10
of 551
pro vyhledávání: '"expected improvement"'
Publikováno v:
Engineering Computations, 2024, Vol. 41, Issue 6, pp. 1623-1639.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/EC-10-2023-0719
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 20, p 3172 (2024)
In the industrial sector, malfunctions of equipment that occur during the production and operation process typically necessitate human intervention to restore normal functionality. However, the question that follows is how to design and optimize the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eecfab590b8844deb90bf46ffcce2158
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 17793-17810 (2023)
This paper presents a novel adaptive parallel Expected Improvement (EI) infilling strategy for Efficient Global Optimization (EGO) by introducing a two-staged Non-parametric Population Monte Carlo Sampling (NPMS) scheme. The samples are uniformly gen
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18fb7bdf1fd24a9e82355691a72b8327
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 7, p 1115 (2024)
Optimization, particularly constrained optimization problems (COPs), is fundamental in engineering, influencing various sectors with its critical role in enhancing design efficiency, reducing experimental costs, and shortening testing cycles. This st
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33841f96a956481697c949b2d9892ab2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Oliver Anton, Victoria A Henderson, Elisa Da Ros, Ivan Sekulic, Sven Burger, Philipp-Immanuel Schneider, Markus Krutzik
Publikováno v:
Machine Learning: Science and Technology, Vol 5, Iss 2, p 025022 (2024)
The generation of cold atom clouds is a complex process which involves the optimization of noisy data in high dimensional parameter spaces. Optimization can be challenging both in and especially outside of the lab due to lack of time, expertise, or a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/228b93ea8ef245b6be7515d5cbcb82a8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.