Zobrazeno 1 - 10
of 814
pro vyhledávání: '"evolutionary learning"'
Autor:
Tzu-Ting Huang, Yi-Chen Lin, Chia-Heng Yen, Jui Lan, Chiun-Chieh Yu, Wei-Che Lin, Yueh-Shng Chen, Cheng-Kang Wang, Eng-Yen Huang, Shinn-Ying Ho
Publikováno v:
Cancer Imaging, Vol 23, Iss 1, Pp 1-11 (2023)
Abstract Background Extranodal extension (ENE) in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) correlates to poor prognoses and influences treatment strategies. Deep learning may yield promising performance of predicting ENE in HNSCC but lack of tra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5a4a3706c02f472a978d61fda6bdb261
Publikováno v:
Journal of Information Systems and Informatics, Vol 5, Iss 1, Pp 300-323 (2023)
Fuzzy Cognitive Maps (FCM) is a soft computing technique whose vertices and edges are fuzzy values with an inference mechanism for solving modelling problems; it has been used in modelling complex systems like industrial and process control. The conc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c7c416395d024ee5a5c5fc8799678e18
Publikováno v:
Applied Computing and Informatics, Vol 19, Iss 1/2, Pp 22-40 (2023)
Since the last few decades, Artificial Neural Networks have been the center of attraction of a large number of researchers for solving diversified problem domains. Due to its distinguishing features such as generalization ability, robustness and stro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ebeea0ac3bd04fd98742240bf38e4831
Publikováno v:
Frontiers in Materials, Vol 10 (2023)
Machine learning (ML) techniques emerged as viable means for novel materials discovery and target property determination. At the vanguard of discoverable energy materials are perovskite crystalline materials, which are known for their robust design s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c852db5a253f44a0a7ae3c4bfc07304b
Autor:
Aligica, Paul1 daligica@gmu.edu
Publikováno v:
Society. Aug2013, Vol. 50 Issue 4, p408-414. 7p.
Publikováno v:
Journal of Marine Science and Engineering, Vol 11, Iss 12, p 2313 (2023)
Adaptive sampling of the marine environment may improve the accuracy of marine numerical prediction models. This study considered adaptive sampling path optimization for a three-dimensional (3D) marine observation platform, leading to a path-planning
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e596b9fc2a94770932af5cbfeaf8b53
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 6 (2023)
Keeping strategic allocations at target level to maintain high exposure to private equity is a complex but essential task for investors who need to balance against the risk of default. Illiquidity and cashflow uncertainty are critical challenges espe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2eb3a66f9020457093127229cd86772e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.