Zobrazeno 1 - 10
of 378
pro vyhledávání: '"event-based vision"'
Autor:
Waseem Shariff, Mehdi Sefidgar Dilmaghani, Paul Kielty, Mohamed Moustafa, Joe Lemley, Peter Corcoran
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 51275-51306 (2024)
Event cameras (EC) represent a paradigm shift and are emerging as valuable tools in the automotive industry, particularly for in-cabin and out-of-cabin monitoring. These cameras capture pixel intensity changes as ”events” with ultra-low latency,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a8faf3ec0a594ef799b28d2d4518af27
Autor:
Waseem Shariff, Mehdi Sefidgar Dilmaghani, Paul Kielty, Joe Lemley, Muhammad Ali Farooq, Faisal Khan, Peter Corcoran
Publikováno v:
IEEE Open Journal of Vehicular Technology, Vol 4, Pp 836-848 (2023)
Driver Monitoring Systems (DMS) represent a promising approach for enhancing driver safety within vehicular technologies. This research explores the integration of neuromorphic event camera technology into DMS, offering faster and more localized dete
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d25f3cd6134346d99139fedee29d8133
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 102899-102916 (2023)
Event-based vision is a novel perception modality that offers several advantages, such as high dynamic range and robustness to motion blur. In order to process events in batches and utilize modern computer vision deep-learning architectures, an inter
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/42a087a9f504403e97904c49defe2add
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 130806-130815 (2022)
A hardware-efficient implementation of a spiking cooperative network (SCN) for a real-time event-based stereo correspondence system is presented. While fully utilizing the advantage of event data, the proposed SCN design significantly reduces the amo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/595bf6d446214f2fb6c3709cab46e26e
Autor:
Galauskis Maris, Ardavs Arturs
Publikováno v:
Applied Computer Systems, Vol 26, Iss 2, Pp 173-177 (2021)
In this paper, we describe our team’s data processing practice for an event-based camera dataset. In addition to the event-based camera data, the Agri-EBV dataset contains data from LIDAR, RGB, depth cameras, temperature, moisture, and atmospheric
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5542b4c1db1e4454892965e78bb5dda7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hussain Sajwani, Abdulla Ayyad, Yusra Alkendi, Mohamad Halwani, Yusra Abdulrahman, Abdulqader Abusafieh, Yahya Zweiri
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 14, p 6451 (2023)
Vision-based tactile sensors (VBTSs) have become the de facto method for giving robots the ability to obtain tactile feedback from their environment. Unlike other solutions to tactile sensing, VBTSs offer high spatial resolution feedback without comp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/baffacd1b9084222810e14445bcc8aea
Autor:
Jeongmin Kim, Yong Ju Jung
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 6, p 2880 (2023)
Video deblurring aims at removing the motion blur caused by the movement of objects or camera shake. Traditional video deblurring methods have mainly focused on frame-based deblurring, which takes only blurry frames as the input to produce sharp fram
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9dd527f9f892430d98a6eb0751d5b796