Zobrazeno 1 - 10
of 124
pro vyhledávání: '"evaluation complexity"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EURO Journal on Computational Optimization, Vol 10, Iss , Pp 100043- (2022)
A trust-region algorithm is presented for finding approximate minimizers of smooth unconstrained functions whose values and derivatives are subject to random noise. It is shown that, under suitable probabilistic assumptions, the new method finds (in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/920377fdb475435890e615c721ad3fcb
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A second-order algorithm is proposed for minimizing smooth nonconvexfunctions that alternates between regularized Newton and negativecurvature steps. In most cases, the Hessian matrix is regularized withthe square root of the current gradient and an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dris___01166::858401e6affd26a96edc46d9fcf71c94
https://researchportal.unamur.be/en/publications/5ecdc1b2-02d6-44f5-bf13-681a707b34b8
https://researchportal.unamur.be/en/publications/5ecdc1b2-02d6-44f5-bf13-681a707b34b8
Publikováno v:
Gratton, S, Jerad, S & TOINT, P 2023 ' Yet another fast variant of Newton's method for nonconvex optimization ' Arxiv .
A second-order algorithm is proposed for minimizing smooth nonconvexfunctions that alternates between regularized Newton and negativecurvature steps. In most cases, the Hessian matrix is regularized withthe square root of the current gradient and an
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4291::4e0da25aec34bf980bec96bb0d66202f
https://pure.unamur.be/ws/files/75347430/arXiv_2302.10065.pdf
https://pure.unamur.be/ws/files/75347430/arXiv_2302.10065.pdf