Zobrazeno 1 - 10
of 341
pro vyhledávání: '"error structure"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
F1000Research, Vol 11 (2022)
Introduction: This study investigates the impact of informative prior on Bayesian structural equation model (BSEM) with heteroscedastic error structure. A major drawback of homogeneous error structure is that, in most studies the underlying assumptio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd8f434b00554868a2a64c481cfa1264
Autor:
Eunkyeng Baek, John J. M. Ferron
Publikováno v:
Methodology, Vol 16, Iss 2, Pp 166-185 (2020)
Previous research applying multilevel models to single-case data has made a critical assumption that the level-1 error covariance matrix is constant across all participants. However, the level-1 error covariance matrix may differ across participants
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/309fd8f9b51644acaad29171e2cf873c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Thiago Wendling Gonçalves de Oliveira, Rafael Rubilar, Carlos Roberto Sanquetta, Ana Paula Dalla Corte, Alexandre Behling
Publikováno v:
Acta Scientiarum: Agronomy, Vol 43, Pp e52126-e52126 (2021)
Accurate forest biomass estimates require the selection of appropriate models of individual trees. Thus, two properties are required in tree biomass modeling: (1) additivity of biomass components and (2) estimator efficiency. This study aimed to deve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d4b4d84eea1644cc9ac83305d13e183b
Publikováno v:
Earth and Space Science, Vol 6, Iss 9, Pp 1616-1632 (2019)
Incorrect estimation of extreme values of daily precipitation can have severe consequences in hydrological and engineering applications. Recent advances in the study of extreme precipitation have shown that the Metastatistical Extreme Value Distribut
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9a554812382048658896d40815f7b40e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Marcelo V. Curiel-Bernal, E. Alberto Aragón-Noriega, Miguel Á. Cisneros-Mata, Laura Sánchez-Velasco, S. Patricia A. Jiménez-Rosenberg, Alejandro Parés-Sierra
Publikováno v:
Fishes, Vol 6, Iss 3, p 35 (2021)
Obtaining the best possible estimates of individual growth parameters is essential in studies of physiology, fisheries management, and conservation of natural resources since growth is a key component of population dynamics. In the present work, we u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/366ca1ca9cc64384a89b4897135040f9
Publikováno v:
DSSR Discussion Papers. 130:1-34
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=jairo_______::75ae5d26374df086ef1b9fbe2bc649f7
http://hdl.handle.net/10097/00135600
http://hdl.handle.net/10097/00135600