Výsledky vyhledávání - "enzyme turnover"

Akademický článek

DeepEnzyme: a robust deep learning model for improved enzyme turnover number prediction by utilizing features of protein 3D-structures.

Autor: Wang, Tong^1,2 (AUTHOR), Xiang, Guangming¹ (AUTHOR), He, Siwei¹ (AUTHOR), Su, Liyun² (AUTHOR), Wang, Yuguang^3,4 (AUTHOR), Yan, Xuefeng^5,6 (AUTHOR), Lu, Hongzhong¹ (AUTHOR) hongzhonglu@sjtu.edu.cn

Publikováno v: Briefings in Bioinformatics. Sep2024, Vol. 25 Issue 5, p1-10. 10p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

DLTKcat: deep learning-based prediction of temperature-dependent enzyme turnover rates.

Autor: Qiu, Sizhe¹ (AUTHOR), Zhao, Simiao² (AUTHOR), Yang, Aidong¹ (AUTHOR) aidong.yang@eng.ox.ac.uk

Publikováno v: Briefings in Bioinformatics. Jan2024, Vol. 25 Issue 1, p1-11. 11p.

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Kinetic profiling of metabolic specialists demonstrates stability and consistency of in vivo enzyme turnover numbers

Autor: Heckmann, David, Campeau, Anaamika, Lloyd, Colton J., Phaneuf, Patrick V., Hefner, Ying, Carrillo-Terrazas, Marvic, Feist, Adam M., Gonzalez, David J., Palsson, Bernhard O.

Publikováno v: Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2020 Sep . 117(37), 23182-23190.

Externí odkaz: https://www.jstor.org/stable/26969250

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Kniha

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

DLTKcat: deep learning-based prediction of temperature-dependent enzyme turnover rates.

Autor: Qiu S; Department of Engineering Science, University of Oxford, OX1 3PJ, United Kingdom., Zhao S; Radcliffe Department of Medicine, University of Oxford, OX3 9DU, United Kingdom., Yang A; Department of Engineering Science, University of Oxford, OX1 3PJ, United Kingdom.

Publikováno v: Briefings in bioinformatics [Brief Bioinform] 2023 Nov 22; Vol. 25 (1).

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání