Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"entropic chaos"'
Autor:
Kei Inoue
Publikováno v:
Entropy, Vol 24, Iss 6, p 827 (2022)
The Lyapunov exponent is the most-well-known measure for quantifying chaos in a dynamical system. However, its computation for any time series without information regarding a dynamical system is challenging because the Jacobian matrix of the map gene
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/391ab23db6434c8eba800667d2822caf
Autor:
Kei Inoue
Publikováno v:
Entropy, Vol 23, Iss 11, p 1511 (2021)
The Lyapunov exponent is primarily used to quantify the chaos of a dynamical system. However, it is difficult to compute the Lyapunov exponent of dynamical systems from a time series. The entropic chaos degree is a criterion for quantifying chaos in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a83742857c294f66a7044e080b6deafe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics. 38:611-624
The Lyapunov exponent is used to quantify the chaos of a dynamical system, by characterizing the exponential sensitivity of an initial point on the dynamical system. However, we cannot directly compute the Lyapunov exponent for a dynamical system wit
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kleber Carrapatoso
Publikováno v:
Kinetic and Related Models
Kinetic and Related Models, AIMS, 2016, 9 (1), pp.1-49. ⟨10.3934/krm.2016.9.1⟩
Kinetic and Related Models, AIMS, 2016, 9 (1), pp.1-49. ⟨10.3934/krm.2016.9.1⟩
We prove a quantitative propagation of chaos, uniformly in time, for the spatially homogeneous Landau equation in the case of Maxwellian molecules. We improve the results of Fontbona, Gu\'erin and M\'el\'eard \cite{FonGueMe} and Fournier \cite{Fourni
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::053417b74ad7b51d9df2f05ef429a11f
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00765621
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00765621
Autor:
Kleber Carrapatoso
Publikováno v:
Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist. 51, no. 3 (2015), 993-1039
Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques
Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, Institut Henri Poincaré (IHP), 2015, 51 (3), pp.993-1039. ⟨10.1214/14-AIHP612⟩
Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques
Annales de l'Institut Henri Poincaré (B) Probabilités et Statistiques, Institut Henri Poincaré (IHP), 2015, 51 (3), pp.993-1039. ⟨10.1214/14-AIHP612⟩
We investigate the construction of chaotic probability measures on the Boltzmann's sphere, which is the state space of the stochastic process of a many-particle system undergoing a dynamics preserving energy and momentum. Firstly, based on a version
Autor:
Quiñinao, Cristóbal
Publikováno v:
Analysis of PDEs [math.AP]. Université Pierre et Marie Curie (Paris VI), 2015. English
This work is devoted to the study of mathematical questions arising from the modeling of biologicalsystems combining analytic and probabilistic tools. It is principally related to: (1) the mathematicalmodeling and analysis of neuronal networks, (2) t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::f2de99ff7db53a1ee0be4f8046cdc53d
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01312230
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01312230