Zobrazeno 1 - 10 of 162 pro vyhledávání: '"entités nommées"'
1
Akademický článek
Impact de la correction automatique de l’OCR/HTR sur la reconnaissance d’entités nommées dans un corpus bruité
Autor: Ljudmila PETKOVIC, Motasem ALRAHABI, Glenn ROE
Publikováno v: Journal of Information Sciences, Vol 21, Iss 2 (2022)
Nous présentons une expérience menée sur la correction d’orthographe automatique de textes issus de la reconnaissance optique des caractères (OCR), dans l’objectif de mesurer l’impact de la correction sur une tâche d’extraction d’infor
Externí odkaz: https://doaj.org/article/39e3223f1ee945ffa914993e1da07e92
Zobrazit plný text záznamu
2
CamemBERT-bio : Un modèle de langue français savoureux et meilleur pour la santé
Autor: Touchent, Rian, Romary, Laurent, De La Clergerie, Eric
Publikováno v: Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), \\ volume 1 : travaux de recherche originaux--articles longs
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications \\ 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI \\ 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles \\ 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications \\ 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI \\ 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles \\ 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.323-334
National audience; Les données cliniques dans les hôpitaux sont de plus en plus accessibles pour la recherche à travers les entrepôts de données de santé, cependant ces documents sont non-structurés. Il est donc nécessaire d'extraire les info
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::f79715b37d77352c1933a1f4e297da51
https://hal.science/hal-04130187/file/461902.pdf
Zobrazit plný text záznamu
3
Étude comparative des plongements lexicaux pour l'extraction d'entités nommées en français
Autor: Cao, Danrun, Béchet, Nicolat, Marteau, Pierre-François
Publikováno v: Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux--articles longs
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.94-104
International audience; Dans ce papier nous présentons une étude comparative des méthodes de plongements lexicaux pour le français sur la tâche de Reconnaissance d'entités nommées (REN). L'objectif est de comparer la performance de chaque mét
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::df96c8f91dbd0ba5bdd792c6383c6e26
https://hal.science/hal-04130131
Zobrazit plný text záznamu
4
Recherche cross-modale pour répondre à des questions visuelles
Autor: Lerner, Paul, Olivier, Ferret, Guinaudeau, Camille
Publikováno v: Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications (CORIA)
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, 2023, Paris, France. pp.74-92
International audience; Répondre à des questions visuelles à propos d'entités nommées (KVQAE) est une tâche difficile qui demande de rechercher des informations dans une base de connaissances multimodale. Nous étudions ici comment traiter cett
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::88a6883d5c9be8dc305036a05a08ae1a
https://hal.science/hal-04131549/file/461741.pdf
Zobrazit plný text záznamu
5
Impact of automatic OCR/HTR correction on named entity recognition in noisy corpora
Autor: Petkovic, Ljudmila, Alrahabi, Motasem, Roe, Glenn
Publikováno v: JIS-Journal of Information Sciences
JIS-Journal of Information Sciences, 2022, 21 (2), pp.42-57. ⟨10.34874/IMIST.PRSM/jis-v21i2.36599⟩
International audience; We present an experiment conducted on the automatic spelling correction of texts resulting from optical character recognition (OCR), with the objective of measuring the impact of corrections on an information extraction task.
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::29c9d4d9d5147092269630bf83df226a
https://hal.science/hal-04063970/file/36599-105777-1-PB.pdf
Zobrazit plný text záznamu
6
Exploration orientée entités : étude du genre dans le Mercure de France
Autor: Dupont, Yoann, Bordry, Marguerite
Publikováno v: Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier TAL et Humanités Numériques (TAL-HN)
Traitement Automatique des Langues Naturelles
Traitement Automatique des Langues Naturelles, 2022, Avignon, France. pp.1-9
National audience; Dans cet article, nous étudions la façon dont le genre influence les critiques littéraires et plus précisément le Mercure de France, l’une des plus importantes revues parisiennes de la fin du XIXe siècle. Nous nous intéres
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::69aae7eca7e9e44279724be22378fe6c
https://hal.science/hal-03701467/file/1912.pdf
Zobrazit plný text záznamu
7
Connaissances géospatiales dans les annonces immobilières : détection et extraction d’information spatiale à partir du texte
Autor: Cadorel, Lucie, Blanchi, Alicia, Tettamanzi, Andrea G. B.
Publikováno v: IC 2022-Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (dans le cadre de PFIA 2022)
IC 2022-Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (dans le cadre de PFIA 2022), AfIA, Jun 2022, Saint-Étienne, France. pp.20-21
International audience; We proposed a workflow to extract geospatial knowledge from text applied to Real Estate advertisements. We first extracted geographic and spatial entities using a model based on a BiLSTM-CRF architecture with a concatenation o
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::182615cee7983647876c8aeef6d6b0f1
https://inria.hal.science/hal-03927871/document
Zobrazit plný text záznamu
8
Le projet FREEM : ressources, outils et enjeux pour l’étude du français d’Ancien Régime
Autor: Simon Gabay, Pedro Ortiz Suarez, Rachel Bawden, Alexandre Bartz, Philippe Gambette, Benoît Sagot
Publikováno v: Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
TALN 2022-Traitement Automatique des Langues Naturelles
TALN 2022-Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2022, Avignon, France. pp.154-165
HAL
National audience; Despite their undoubted quality, the resources and tools available for the analysis of Ancien Régime French are no longer able to meet the challenges of research in linguistics and literature for this period. After having precisel
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8819e462a85e8d0caac0da96bb70f57c
https://hal.science/hal-03701524/file/9987.pdf
Zobrazit plný text záznamu
9
FENEC : a balanced sample corpus for French named entity recognition
Autor: Millour, Alice, Dupont, Yoann, Jouglar, Alexane, Fort, Karën
Publikováno v: Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN)
Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jun 2022, Avignon, France
National audience; We present FENEC (FrEnch Named-entity Evaluation Corpus), a balanced sample corpus containing six genres and annotated with named entities according to Quæro, a rich annotation scheme. The characteristics of this corpus allow us t
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d2b987f277133800d52cf29ca975066f
https://inria.hal.science/hal-03680569
Zobrazit plný text záznamu
10
Stratégies d'adaptation pour la reconnaissance d'entités médicales en français
Autor: Le Clercq de Lannoy, Tiphaine, Besançon, Romaric, Ferret, Olivier, Tourille, Julien, Brin-Henry, Frédérique, Vieru, Bianca
Publikováno v: Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
Traitement Automatique des Langues Naturelles(TALN 2022)
Traitement Automatique des Langues Naturelles(TALN 2022), Jun 2022, Avignon, France. pp.215-225
National audience; In a context where few annotated corpora for medical entity extraction are available, we study in this paper a hybrid approach combining the use of specialized knowledge and language model adaptation ; furthermore, we study the eff
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3515::a1c8958267788f541d0498e9bea7d389
https://hal.science/hal-03701500/file/4999.pdf
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje