Zobrazeno 1 - 10
of 138
pro vyhledávání: '"engineering design problem"'
Publikováno v:
Automatika, Vol 65, Iss 4, Pp 1640-1665 (2024)
Imperialist competitive algorithm (ICA) is an efficient meta-heuristic algorithm by simulating the competitive behaviour among imperialist countries. However, it still suffers from slow convergence and deficiency in exploration. To address these issu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0472ef4b987d448e98be3b331061fd78
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 17, Pp e36425- (2024)
The Gazelle Optimization Algorithm (GOA) is an innovative nature-inspired metaheuristic algorithm, designed to mimic the agile and efficient hunting strategies of gazelles. Despite its promising performance in solving complex optimization problems, t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6bc523c68b2d4b2b9eb60832bb573fdb
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 17, Iss 1, Pp 1-20 (2024)
Abstract The seagull optimization algorithm (SOA) is a meta-heuristic algorithm proposed in 2019. It has the advantages of structural simplicity, few parameters and easy implementation. However, it also has some defects including the three main drawb
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e37bda4a74784908a92091c5506c04b9
Autor:
Bihao Zhan, Wei Gu
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 100919-100947 (2023)
Hunger Games Search (HGS) is a newly developed metaheuristic algorithm that models the hunger-driven activities and behaviors of animals. It incorporates the concept of hunger to devise an adaptive weight that mimics the impact of hunger on each sear
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e01e8c56b97444bba16a1ee48edf632b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 95545-95566 (2023)
In this paper, inspired by the T cell immune process, a new meta-heuristic algorithm named T cell immune algorithm (TCIA) is proposed to better solve various complex practical problems. The core difficulty of meta-heuristic algorithms is balancing ex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/af1a2556c9b3442ca8ffb2d96267bb47
Publikováno v:
Biomimetics, Vol 9, Iss 2, p 115 (2024)
There are a lot of multi-objective optimization problems (MOPs) in the real world, and many multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) have been presented to solve MOPs. However, obtaining non-dominated solutions that trade off convergence and d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e2773cbe1fe45af9198b3b89da3d8c1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.