Zobrazeno 1 - 10
of 62
pro vyhledávání: '"engine condition monitoring"'
Publikováno v:
Machines, Vol 10, Iss 10, p 846 (2022)
Current state-of-the-art engine condition monitoring is based on a minimum of one steady-state data point per flight. Due to the scarcity of available data points, there are difficulties distinguishing between random scatter and an underlying fault i
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4b5da315b59141b5a7a58ca3ddd84313
Publikováno v:
Machines, Vol 10, Iss 2, p 140 (2022)
Aircraft engine condition monitoring is a key technology for increasing safety and reducing maintenance expenses. Current engine condition monitoring approaches use a minimum of one steady-state snapshot per flight. Whilst being appropriate for trend
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa3cbdfeb44948f5bef30e7e0b69fa4d
Publikováno v:
Frontiers in Built Environment, Vol 3 (2017)
In this study, condition monitoring strategies are examined for gas turbine engines using vibration data. The focus is on data-driven approaches, for this reason a novelty detection framework is considered for the development of reliable data-driven
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/12b3f941c8f042caad4fe9d87243f92a
Publikováno v:
ICTACT Journal on Soft Computing, Vol 2, Iss 2, Pp 270-275 (2012)
This paper evaluates the use of random forest (RF) as a tool for misfire detection using statistical features. The engine block vibration contains hidden information about the events occurring inside the engine. Misfire detection was achieved by proc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b820905167ef4b59bb9149343efcd1d9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
For an efficient detection of single or multiple component damages, the knowledge of their impact on the overall engine performance is crucial. This knowledge can be either built up on measurement data, which is hardly available to non-manufacturers
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::91d70ce88ed83cfdec7d57343a9207b9
https://elib.dlr.de/120591/
https://elib.dlr.de/120591/
Publikováno v:
Frontiers in Built Environment, Vol 3 (2017)
Frontiers in Built Environment
Frontiers in Built Environment
In this study, condition monitoring strategies are examined for gas turbine engines\ud using vibration data. The focus is on data-driven approaches, for this reason a novelty\ud detection framework is considered for the development of reliable data-d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::123cfe0bf09c7389fac2ca754fb46dfa
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fbuil.2017.00054/full
http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fbuil.2017.00054/full