Zobrazeno 1 - 10
of 66
pro vyhledávání: '"energy consumption cost"'
Publikováno v:
Results in Engineering, Vol 25, Iss , Pp 103699- (2025)
The application of nanofluids in heat transfer systems is widely recognized for enhancing thermal efficiency compared to conventional fluids, representing a pivotal advancement in energy-saving strategies across a range of commercial applications. Ho
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1cc8f8ba55fb48daa3ae1381955d2c96
Autor:
Doaa Sayed, Hassan Farag
Publikováno v:
Journal of Saudi Chemical Society, Vol 27, Iss 6, Pp 101756- (2023)
The use of iron powder for the reduction of hexavalent chromium has many benefits. It reduces Cr(VI) safely and efficiently at low cost. Cr (VI) ions reduction process effect using a revolving fixed bed reactor in a batch mode on the power number, po
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e62193051e6418a822d5f6c7292682f
Autor:
Ali Hussain Alhamami, Yakubu Aminu Dodo, Ahmad Usman Naibi, Aníbal Alviz-Meza, Alireza Mokhtarname
Publikováno v:
Frontiers in Energy Research, Vol 11 (2023)
This study was carried out to investigate the impact of building insulation, a method of reducing energy consumption, on the amount of energy consumed in a building, as well as its impact on cooling and heating loads and carbon emission. A residentia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a7a9c6a251314a81a96949351ab54c7d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 2, p 474 (2022)
Expanding the scale of GPU-based deep learning (DL) clusters would bring not only accelerated AI services but also significant energy consumption costs. In this paper, we propose a cost efficient deep learning job allocation (CE-DLA) approach minimiz
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/67a6ec449070422ca5835aaac69ff64a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.