Zobrazeno 1 - 10
of 1 127
pro vyhledávání: '"endmember extraction"'
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-42 (2024)
Abstract Based on double-compressed sampling, a hyperspectral spectral unmixing algorithm (SU_DCS) is proposed, which could directly complete the endmember extraction and abundance estimation. On the basis of the linear mixed model (LMM), we designed
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd9f68fea0994785a5e54725d0bd7f51
Publikováno v:
Geology, Ecology, and Landscapes, Vol 8, Iss 3, Pp 223-240 (2024)
Iron plays an important role in industrial and engineering fields development of a country and as such there is an enormous demand for iron in Ethiopia. However, a search for this valuable primary mineral resource exploration remains challenging and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5664ca61bfa140149b3ed493bd466bf6
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 732-747 (2024)
In recent years, the introduction of multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs) into the field of endmember extraction (EE) in hyperspectral unmixing has demonstrated a breadth of results that surpass those derived from single-objective-based met
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/189fa01bf36d4022bdb5197511da2ade
Autor:
John Waczak, Adam Aker, Lakitha O. H. Wijeratne, Shawhin Talebi, Ashen Fernando, Prabuddha M. H. Dewage, Mazhar Iqbal, Matthew Lary, David Schaefer, Gokul Balagopal, David J. Lary
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 13, p 2430 (2024)
Unmanned aerial vehicles equipped with hyperspectral imagers have emerged as an essential technology for the characterization of inland water bodies. The high spectral and spatial resolutions of these systems enable the retrieval of a plethora of opt
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd783ffd3c6d487280b4ee8541382ea3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 12, p 2137 (2024)
Hyperspectral imaging systems (HSIs) are becoming widespread in the mining industry for mineral classification. The spectral features detectable from near infrared to long-wave infrared make HSIs a potentially efficient tool for exploration, clay map
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c89f8dba45ce446488af53f100fc0cd5
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 12, p 2245 (2024)
Subpixel object detection presents a significant challenge within the domain of hyperspectral image (HSI) processing, primarily due to the inherently limited spatial resolution of imaging spectrometers. For subpixel object detection, the dimensional
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9f8214604c04ac2aca6f984851b3ba1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.