Zobrazeno 1 - 10
of 5 168
pro vyhledávání: '"endmember extraction"'
Autor:
Mizutani, Tomohiko
Hyperspectral imaging technology has a wide range of applications, including forest management, mineral resource exploration, and Earth surface monitoring. Endmember extraction of hyperspectral images is a key step in leveraging this technology for a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.13098
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-42 (2024)
Abstract Based on double-compressed sampling, a hyperspectral spectral unmixing algorithm (SU_DCS) is proposed, which could directly complete the endmember extraction and abundance estimation. On the basis of the linear mixed model (LMM), we designed
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd9f68fea0994785a5e54725d0bd7f51
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 732-747 (2024)
In recent years, the introduction of multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs) into the field of endmember extraction (EE) in hyperspectral unmixing has demonstrated a breadth of results that surpass those derived from single-objective-based met
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/189fa01bf36d4022bdb5197511da2ade
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 12, p 2137 (2024)
Hyperspectral imaging systems (HSIs) are becoming widespread in the mining industry for mineral classification. The spectral features detectable from near infrared to long-wave infrared make HSIs a potentially efficient tool for exploration, clay map
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c89f8dba45ce446488af53f100fc0cd5
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 12, p 2245 (2024)
Subpixel object detection presents a significant challenge within the domain of hyperspectral image (HSI) processing, primarily due to the inherently limited spatial resolution of imaging spectrometers. For subpixel object detection, the dimensional
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d9f8214604c04ac2aca6f984851b3ba1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.