Zobrazeno 1 - 10
of 28
pro vyhledávání: '"empirical quantile mapping"'
Autor:
Priscila Tavares, Isabel Lopes Pilotto, Sin Chan Chou, Saulo Aires Souza, Leila Maria Garcia Fonseca, Diego José Chagas
Publikováno v:
Derbyana, Vol 45 (2024)
Accurate and detailed datasets are crucial for assessing climate change impacts. Regional climate models provide high-resolution simulations and are key tools but often exhibit systematic biases. Therefore, this paper presents a dataset derived from
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/85169ef3763c4e4f9809dd066fce2f67
Publikováno v:
Journal of Agrometeorology, Vol 26, Iss 3 (2024)
Rainfall is a climate element with high variations in space and time scales, so it is not easy to predict. One way to predict rainfall is statistical downscaling (SD). SD can predict local rainfall based on Global Circulation Model (GCM) data. The De
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82e7d6273bbd455f83a7ec04cf9236d9
Autor:
Leila Rahimi, Mushfiqul Hoque, Ebrahim Ahmadisharaf, Nasrin Alamdari, Vasubandhu Misra, Ana Carolina Maran, Shih‐Chieh Kao, Amir AghaKouchak, Rocky Talchabhadel
Publikováno v:
Earth's Future, Vol 12, Iss 8, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Projecting future climate variables is essential for comprehending the potential impacts on hydroclimatic hazards like floods and droughts. Evaluating these impacts is challenging due to the coarse spatial resolution of global climate models
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89e53a8803774db6b51e2bf414282361
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Water Practice and Technology, Vol 17, Iss 9, Pp 1923-1936 (2022)
The central India region has been seriously affected by repeated droughts in recent decades due to climate change, which is the main reason for conducting this research. It is still uncertain how the numerous climate models could precisely estimate t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e5931395569b4847b19d7c9674bab1da
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Muhammad Usman, Rodrigo Manzanas, Christopher E. Ndehedehe, Burhan Ahmad, Oluwafemi E. Adeyeri, Cornelius Dudzai
Publikováno v:
Hydrology, Vol 9, Iss 11, p 188 (2022)
This work evaluates the suitability of linear scaling (LS) and empirical quantile mapping (EQM) bias correction methods to generate present and future hydrometeorological variables (precipitation, temperature, and streamflow) over the Chitral River B
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6aa88998a92641ceb5e979aeeec883b8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.