Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"empirical Bayes test"'
Publikováno v:
Frontiers in Bioinformatics, Vol 3 (2023)
Introduction: Association rule mining (ARM) is a powerful tool for exploring the informative relationships among multiple items (genes) in any dataset. The main problem of ARM is that it generates many rules containing different rule-informative valu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a37cdc3d24344158401e9f955af7656
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Empirical Bayes Two-Sided Test for the Parameter of Linear Exponential Distribution for Random Index
Autor:
Juan, Huang
In the case of random index, the empirical Bayes two-side test rule for the parameter of linear exponential distribution is constructed. The asymptotically optimal property for the proposed EB test is obtained under suitable conditions. It is shown t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1694::54502e7afe61d5f9c4448977e0665ab4
https://hdl.handle.net/10525/3462
https://hdl.handle.net/10525/3462
Autor:
Li, Naiyi, Li, Yongming
By using weighted kernel-type density estimator, the empirical Bayes test rules for parameter of Exponential-Weibull distribution are constructed and the asymptotically optimal property is obtained under negative associated samples. It is shown that
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1694::df8cdaf0f053657b34bbeac9dda0069b
https://hdl.handle.net/10525/3453
https://hdl.handle.net/10525/3453
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.