Zobrazeno 1 - 10
of 102
pro vyhledávání: '"emotion models"'
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 14, p 6042 (2024)
Our research systematically investigates the cognitive and emotional processes revealed through eye movements within the context of virtual reality (VR) environments. We assess the utility of eye-tracking data for predicting emotional states in VR, e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e663cc7930b94e9197cc27732e926dd3
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 6, p 1917 (2024)
Recent advances in artificial intelligence combined with behavioral sciences have led to the development of cutting-edge tools for recognizing human emotions based on text, video, audio, and physiological data. However, these data sources are expensi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c1251ac573de4e2b9af377d7a67953a4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 5, p 2455 (2023)
In recent years, the rapid development of sensors and information technology has made it possible for machines to recognize and analyze human emotions. Emotion recognition is an important research direction in various fields. Human emotions have many
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b9d2053c28142f18f2a2183de84f5d0
Autor:
Zeeshan Ahmad, Naimul Khan
Publikováno v:
Bioengineering, Vol 9, Iss 11, p 688 (2022)
Physiological signals are the most reliable form of signals for emotion recognition, as they cannot be controlled deliberately by the subject. Existing review papers on emotion recognition based on physiological signals surveyed only the regular step
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f73a77f3e8934042bd227fae49cb53fa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
ZEESHAN AHMAD, Naimul Khan
Publikováno v:
Bioengineering; Volume 9; Issue 11; Pages: 688
Physiological Signals are the most reliable form of signals for emotion recognition, as they cannot be controlled deliberately by the subject. Existing review papers on emotion recognition based on physiological signals surveyed only the regular step
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::888dfb8f5a79fb213c351811a9758263
https://doi.org/10.32920/22734278
https://doi.org/10.32920/22734278
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.