Zobrazeno 1 - 10
of 471
pro vyhledávání: '"embedded intelligence"'
Autor:
Islomjon Shukhratov, Andrey Pimenov, Anton Stepanov, Nadezhda Mikhailova, Anna Baldycheva, Andrey Somov
Publikováno v:
Intelligent Systems with Applications, Vol 22, Iss , Pp 200341- (2024)
An incredibly wide range of plastic products and enormous volumes of generated plastic wastes makes sorting technologies highly important. In order to enhance the efficiency and accuracy of sorting process, this article proposes an Internet of Video
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c50e42711153414480fb4881b92f4d3c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shirisha Vadlamudi, Ali Ahmadinia
Publikováno v:
IET Computers & Digital Techniques, Vol 16, Iss 1, Pp 10-18 (2022)
Abstract Motor vehicle crashes involving drowsy driving are huge in number all over the world. Many studies revealed that 10%–30% of crashes are due to drowsy driving. Fatigue has costly effects on the safety, health, and quality of life. This drow
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/07a80a48809a478ba30c0b530254ca4d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computers, Vol 12, Iss 6, p 110 (2023)
As more and more devices are being deployed across networks to gather data and use them to perform intelligent tasks, it is vital to have a tool to perform real-time data analysis. Data are the backbone of Machine Learning models, the core of intelli
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/26543cc7d98647d09245587f6f322f0a
Autor:
Zhaoyun Zhang, Jingpeng Li
Publikováno v:
Micromachines, Vol 14, Iss 5, p 897 (2023)
Advancements in artificial intelligence algorithms and models, along with embedded device support, have resulted in the issue of high energy consumption and poor compatibility when deploying artificial intelligence models and networks on embedded dev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6741ef2f637b472187cfd9453d48de1d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 10, p 3657 (2022)
Persistent Homology (PH) analysis is a powerful tool for understanding many relevant topological features from a given dataset. PH allows finding clusters, noise, and relevant connections in the dataset. Therefore, it can provide a better view of the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c86031f256494fb596f08c6706f56cd8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.