Zobrazeno 1 - 10
of 125
pro vyhledávání: '"embedded ai"'
Autor:
Savino Longo
Publikováno v:
Fundamental Plasma Physics, Vol 12, Iss , Pp 100077- (2024)
Many applications of Neural Networks (NN) to plasma science have appeared in the last years. The author describes here some of the early applications of NNs to plasma science at the beginning of the 90 s, when multi-layer, feed-forward-back-propagati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/14167a3a85c840fd8ed4cc8052a89ed0
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 184861-184882 (2024)
Downtime caused by failing equipment can be extremely costly for organizations. Predictive Maintenance (PdM), which uses data to predict when maintenance should be conducted, is an essential tool for increasing safety, maximizing uptime and minimizin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be118045fa694c578ec8ba84a2ce513b
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 136552-136564 (2023)
This paper introduces Selective Path Automatic Differentiation (SPAD), a novel approach to reducing memory consumption and mitigating overfitting in gradient-based models for embedded artificial intelligence. SPAD extends the existing Randomized Auto
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c610ebb085114e6bbf333794aa21b613
Autor:
Partha Pratim Ray
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 34, Iss 4, Pp 1595-1623 (2022)
Machine learning has become an indispensable part of the existing technological domain. Edge computing and Internet of Things (IoT) together presents a new opportunity to imply machine learning techniques at the resource constrained embedded devices
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e97d7122c56d418eb6fff6461a7061df
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lukas Fischer, Lisa Ehrlinger, Verena Geist, Rudolf Ramler, Florian Sobiezky, Werner Zellinger, David Brunner, Mohit Kumar, Bernhard Moser
Publikováno v:
Machine Learning and Knowledge Extraction, Vol 3, Iss 1, Pp 56-83 (2020)
The main challenges are discussed together with the lessons learned from past and ongoing research along the development cycle of machine learning systems. This will be done by taking into account intrinsic conditions of nowadays deep learning models
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1df75bcbb392435e84922f21b61f9403
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Plant Science, Vol 12 (2021)
To date, unmanned aerial vehicles (UAVs), commonly known as drones, have been widely used in precision agriculture (PA) for crop monitoring and crop spraying, allowing farmers to increase the efficiency of the farming process, meanwhile reducing envi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0b0701e229964a679a402da8e659742a