Zobrazeno 1 - 10
of 245
pro vyhledávání: '"electroencephalogram signals"'
Publikováno v:
Brain Informatics, Vol 11, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract Epileptic seizure (ES) detection is an active research area, that aims at patient-specific ES detection with high accuracy from electroencephalogram (EEG) signals. The early detection of seizure is crucial for timely medical intervention and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/674ff4d8535d43b89279088beb5a3a3a
Publikováno v:
Healthcare Analytics, Vol 5, Iss , Pp 100286- (2024)
Mind-wandering (MW) is when an individual’s concentration drifts away from the task or activity. Researchers found a greater variability in electroencephalogram (EEG) signals due to MW. Collecting more nuanced information from raw EEG data to exami
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/000e8c23fc2a4832a487fd97e8ea79b5
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 119090-119105 (2023)
Recorded Electroencephalogram (EEG) signals are typically affected by interference and artifacts, which can both impact eye reading and computer analysis of the data. Artifacts are induced by physiological (noncerebral) activities of the patient, suc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9423dd7903c24ef8b4ad726941546d8c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Ensemble Wavelet Decomposition-Based Detection of Mental States Using Electroencephalography Signals
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 18, p 7860 (2023)
Technological advancements in healthcare, production, automobile, and aviation industries have shifted working styles from manual to automatic. This automation requires smart, intellectual, and safe machinery to develop an accurate and efficient brai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c702efd20a654cbc82c03174e34b0deb
Publikováno v:
Frontiers in Psychology, Vol 13 (2022)
Electroencephalogram (EEG) signals are not easily camouflaged, portable, and noninvasive. It is widely used in emotion recognition. However, due to the existence of individual differences, there will be certain differences in the data distribution of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d841f8b7480e4ddb9631a68325d5c311
Publikováno v:
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering, Vol 25, Iss 3, Pp 1431-1444 (2020)
The electroencephalogram is a powerful tool for understanding the electrical activities of the brain. The automatic and accurate classification of extracranial and intracranial electroencephalogram signals are significant for the evaluation of epilep
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/107852072f384567bda3bab9f74fd7fe
Publikováno v:
智能科学与技术学报, Vol 2, Pp 240-250 (2020)
The brain-computer interface is an emerging technology,which can analyze the collected motor imagery signals to control the external auxiliary equipment.A new method based on the noise-assisted fast multivariate empirical mode decomposition (NA-FMEMD
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/51f7033c446c4a538d51419e76a9ec21
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.