Zobrazeno 1 - 10
of 19
pro vyhledávání: '"electricity consumption profiles"'
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 19, p 3004 (2024)
In this paper, we propose a novel methodology for estimating missing data in energy consumption datasets. Conventional data imputation methods are not suitable for these datasets, because they are time series with special characteristics and because,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/528749f0ca544154ab2b320e70fa15e6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xavier Serrano-Guerrero, Guillermo Escrivá-Escrivá, Santiago Luna-Romero, Jean-Michel Clairand
Publikováno v:
Energies, Vol 13, Iss 5, p 1046 (2020)
Electricity consumption patterns reveal energy demand behaviors and enable strategY implementation to increase efficiency using monitoring systems. However, incorrect patterns can be obtained when the time-series components of electricity demand are
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/41dfa5133a434a93bdb319a4d68246de
Autor:
Guillermo Escrivá-Escrivá, Santiago Luna-Romero, Xavier Serrano-Guerrero, Jean-Michel Clairand
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname
Energies, Vol 13, Iss 5, p 1046 (2020)
Energies; Volume 13; Issue 5; Pages: 1046
instname
Energies, Vol 13, Iss 5, p 1046 (2020)
Energies; Volume 13; Issue 5; Pages: 1046
Electricity consumption patterns reveal energy demand behaviors and enable strategY implementation to increase efficiency using monitoring systems. However, incorrect patterns can be obtained when the time-series components of electricity demand are
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3d505b5f93fce85f9b27f50b4fa479b2
http://hdl.handle.net/10251/167332
http://hdl.handle.net/10251/167332
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Antans Sauļus Sauhats, Olegs Lmkevics, Mans Kunickis, Romans Petrecenko, Mans Balodis, Renata Varfolomejeva
Publikováno v:
2015 IEEE 5th International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives (POWERENG): Proceedings
This paper is considering application of smart meter data to predict electricity consumption of household consumers. The availability and amount of data is suitable for in- depth statistical analysis of electricity consumption profiles and the study
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3e784754c44659a22076ebda296d288d
https://ortus.rtu.lv/science/lv/publications/20773
https://ortus.rtu.lv/science/lv/publications/20773
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.