Zobrazeno 1 - 10
of 1 889
pro vyhledávání: '"electrical modelling"'
Autor:
Giangrande, Alessandra1,2 (AUTHOR) alessandra.giangrande@polito.it, Botter, Alberto1 (AUTHOR) alberto.botter@polito.it, Piitulainen, Harri2 (AUTHOR), Cerone, Giacinto Luigi1 (AUTHOR) giacintoluigi.cerone@polito.it
Publikováno v:
Sensors (14248220). Oct2024, Vol. 24 Issue 19, p6363. 20p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Solar Energy April 2024 272
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 19, p 6363 (2024)
Despite the progress in the development of innovative EEG acquisition systems, their use in dynamic applications is still limited by motion artifacts compromising the interpretation of the collected signals. Therefore, extensive research on the genes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d471cdf089ab4205adba256bcf5229c4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper we discuss the use of linked thermal and electrical network models to predict the behaviour of a complex silicon detector system. We use the silicon strip detector for the ATLAS Phase-II upgrade to demonstrate the application of such a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.00055
Autor:
Yamashita, Yudai, Ruiz Tobon, Carlos Mario, Santbergen, Rudi, Zeman, Miro, Isabella, Olindo, Suemasu, Takashi
Publikováno v:
In Solar Energy Materials and Solar Cells 15 September 2021 230
Publikováno v:
npj Flexible Electronics, Vol 6, Iss 1, Pp 1-9 (2022)
Abstract Copper indium gallium selenide (CIGS) is a commercialized, high-efficiency thin-film photovoltaic (PV) technology. The state-of-the-art energy yield models for this technology have a significant normalized root mean square error (nRMSE) on p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/549061905fa24a8d8e692617333e3fb5