Zobrazeno 1 - 10
of 130
pro vyhledávání: '"eigenvoice"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pietro Laface, Sandro Cumani
Systems based on i–vectors represent the current state–of–the–art in text-independent speaker recognition. Unlike joint factor analysis (JFA), which models both speaker and intersession subspaces separately, in the i–vector approach all the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a37a1f114708fd7b0ecd6e71729c4556
http://hdl.handle.net/11583/2699467
http://hdl.handle.net/11583/2699467
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEICE Transactions on Information and Systems. (9):2491-2499
We have developed a one-to-many eigenvoice conversion (EVC) system that allows us to convert a single source speaker's voice into an arbitrary target speaker's voice using an eigenvoice Gaussian mixture model (EV-GMM). This system is capable of effec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8f53ac15b3a00b57d25fa2fb396a95c4
http://hdl.handle.net/10061/7846
http://hdl.handle.net/10061/7846
Publikováno v:
IEICE Transactions on Information and Systems. (9):2472-2481
This paper presents a novel method of enhancing esophageal speech using statistical voice conversion. Esophageal speech is one of the alternative speaking methods for laryngectomees. Although it doesn't require any external devices, generated voices
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e45ac321d38aeb6b745615bc705e84e5
http://hdl.handle.net/10061/7845
http://hdl.handle.net/10061/7845
Publikováno v:
IEICE Transactions on Information and Systems. :1589-1598
In this paper, we describe a novel model training method for one-to-many eigenvoice conversion (EVC). One-to-many EVC is a technique for converting a specific source speaker's voice into an arbitrary target speaker's voice. An eigenvoice Gaussian mix
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f1565e8886acd551170f9da9a2e722a9
https://doi.org/10.1587/transinf.e93.d.1589
https://doi.org/10.1587/transinf.e93.d.1589
Autor:
Cenk Demiroglu, Seyyed Saeed Sarfjoo
Publikováno v:
INTERSPEECH
Cross-lingual speaker adaptation with limited adaptation data has many applications such as use in speech-to-speech translation systems. Here, we focus on cross-lingual adaptation for statistical speech synthesis (SSS) systems using limited adaptatio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c6b1e201a36bbb309e81b81da3dee069
https://hdl.handle.net/10679/4758
https://hdl.handle.net/10679/4758
Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription. Statistical speech synthesis (SSS) systems have the ability to adapt to a target speaker with a couple of minutes of adaptation data. Devel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::29391fa8447f77054d00371be48f3b9f
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6918404&tag=1
http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6918404&tag=1