Zobrazeno 1 - 10
of 68
pro vyhledávání: '"efficient neural network"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 144533-144543 (2024)
Extracting informative local features in point clouds is crucial for accurately understanding spatial information inside 3D point data. Previous works utilize either complex network designs or simple multi-layer perceptrons (MLP) to extract the local
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ad30d4acc1cb4ba8a5663a5e60b95514
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 122962-122973 (2023)
Weight sparsification has been extensively studied in image classification and object detection to accelerate network inference. However, for image generation tasks, such as image super-resolution, forcing some weights to zeros is a non-trivial task
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/999abb0cde984734a2cb383c059f3fd5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Naili Suri Inthizami, M. Anwar Ma’sum, Machmud R. Alhamidi, Ahmad Gamal, Ronni Ardhianto, Kurnianingsih, Wisnu Jatmiko
Publikováno v:
ICT Express, Vol 8, Iss 3, Pp 347-351 (2022)
Semantic segmentation can be used to analyze the video data taken by UAV in the flood monitoring system. An accurate analysis can help rescue teams to assess and mitigate flood disasters. This paper proposed an improved Efficient Neural Network archi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3862a7b5709f4ad6858f1359af6d0c0b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jaeseon Kim, Yong Seok Heo
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 154239-154252 (2019)
There has been an increasing interest in reducing the computational cost to develop efficient deep convolutional neural networks (DCNN) for real-time semantic segmentation. In this paper, we introduce an efficient convolution method, Spatio-Channel d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6294d66ec37f44b0bcf46b088290d38d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.