Zobrazeno 1 - 10
of 14
pro vyhledávání: '"eco-monitoring"'
Publikováno v:
Frontiers in Ecology and Evolution, Vol 11 (2023)
Vegetation coverage reflects the degree of environmental degradation. Timely and effective monitoring of vegetation conditions is the basis for promoting vegetation protection and improving the ecological environment of mining areas. Exploring vegeta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c275bae8b7114eadb4b7d4ec4ea5f5bb
Publikováno v:
Сучасні інформаційні системи, Vol 5, Iss 3 (2021)
The subject of study in the article is artificial intelligence methods that can be used for recognition of specific areas of the earth's surface in multispectral images provided by Earth remote sensing systems (ERS). The goal is to automate data anal
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0bed5e67d6a7425aa47b69661274d31f
Publikováno v:
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 420, Iss 19, Pp 299-304 (2016)
Adaptive, scalable and secure smart city ecomonitoring system is considered. This eco-monitoring system is based on use of sensors that support wireless communications (WiFi protocol). In this system each sensor controls several eco monitoring pa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/63c626096898458cb5a78552c593868c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Сучасні інформаційні системи; Том 5 № 3 (2021): Сучасні інформаційні системи; 97-102
Advanced Information Systems; Vol. 5 No. 3 (2021): Advanced Information Systems; 97-102
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 5 № 3 (2021): Сучасні інформаційні системи; 97-102
Advanced Information Systems; Vol. 5 No. 3 (2021): Advanced Information Systems; 97-102
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 5 № 3 (2021): Сучасні інформаційні системи; 97-102
The subject of study in the article is artificial intelligence methods that can be used for recognition of specific areas of the earth's surface in multispectral images provided by Earth remote sensing systems (ERS). The goal is to automate data anal
Publikováno v:
Electronic and Acoustic Engineering; Том 3, № 4 (2020); 10-13
Электронная и Акустическая Инженерия; Том 3, № 4 (2020); 10-13
Електронна та Акустична Інженерія; Том 3, № 4 (2020); 10-13
Электронная и Акустическая Инженерия; Том 3, № 4 (2020); 10-13
Електронна та Акустична Інженерія; Том 3, № 4 (2020); 10-13
Проаналізовано чинники негативного впливу на навколишнє середовище, а саме на стан повітря, розроблено модель інтелектуальної системи
Publikováno v:
Електронна та Акустична Інженерія : науково-технічний журнал, 2020, Т. 3, № 4
Проаналізовано чинники негативного впливу на навколишнє середовище, а саме на стан повітря, розроблено модель інтелектуальної системи
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2635::063213ef61c690736debd6f5a97ab426
https://doi.org/10.20535/2617-0965.2020.3.4.198592
https://doi.org/10.20535/2617-0965.2020.3.4.198592
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.