Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"early/tardy jobs"'
Publikováno v:
BizInfo, Vol 15, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Today, the algorithm selection paradigm has become one of the promising approaches in the field of optimization problems. Its main goal is to solve each case of an optimization problem with the most accurate algorithm using machine learning technique
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/224f89cf11ec48dfaa6766e8c61b9d9d
Autor:
Allaoua Hemmak, Brahim Bouderah
Publikováno v:
Journal of Intelligent Systems, Vol 26, Iss 3, Pp 531-543 (2017)
This paper presents a mathematically enhanced genetic algorithm (MEGA) using the mathematical properties of the single-machine scheduling of multiple jobs with a common due date. The objective of the problem is to minimize the sum of earliness and ta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91f59fcdb2f24f4faf4d3449f2eaf1fc
Autor:
Hemmak Allaoua, Bouderah Brahim
Publikováno v:
Journal of Intelligent Systems, Vol 26, Iss 3, Pp 531-543 (2017)
This paper presents a mathematically enhanced genetic algorithm (MEGA) using the mathematical properties of the single-machine scheduling of multiple jobs with a common due date. The objective of the problem is to minimize the sum of earliness and ta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::892070502d9d45a6df2b53e5618d2205
https://doi.org/10.1515/jisys-2016-0063
https://doi.org/10.1515/jisys-2016-0063
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.