Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"duomenų tyryba"'
Autor:
Kukštys, Artūras
Aukštosios mokyklos veikia konkurencingoje aplinkoje. Studentų akademiniai pasiekimai yra svarbus studijų kokybės rodiklis ir konkurencinio pranašumo faktorius, todėl aukštojo mokslo institucijoms aktualus tampa besimokančiųjų akademinės s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3368::443b74358d4402644ebc8ce26a71b4f6
https://vb.ktu.edu/KTU:ELABAETD167975364&prefLang=en_US
https://vb.ktu.edu/KTU:ELABAETD167975364&prefLang=en_US
Autor:
Saveljev, Edvin
Malicious user identification in the digital world is a particularly relevant topic, as global digitization is driving not only the transition of consumers, transactions but also criminal activities from physical to digital environment. E-mails and u
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3368::9d68905c58e584d9c187f2695ab105cb
https://vb.ktu.edu/KTU:ELABAETD96989302&prefLang=en_US
https://vb.ktu.edu/KTU:ELABAETD96989302&prefLang=en_US
Autor:
Zuzevičiūtė, Gintarė
Patalpų oro tarša yra viena svarbiausių aplinkos sveikatos problemų, nuo kurios priklauso žmogaus savijauta ir gyvenimo kokybė. Taršos šaltiniais gali būti įvarūs, pavyzdžiui statybinės medžiagos, dujinė, baldai ar net grindys. Šie ki
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3368::a991f002d83fa12afbc786866653c671
https://vb.ktu.edu/KTU:ELABAETD28872955&prefLang=en_US
https://vb.ktu.edu/KTU:ELABAETD28872955&prefLang=en_US
Autor:
Jakimauskas, Gintautas
Darbo tyrimų objektas yra duomenų tyrybos empiriniai Bajeso metodai ir algoritmai, taikomi didelio matavimų skaičiaus didelių populiacijų duomenų analizei. Darbo tyrimų tikslas yra sudaryti metodus ir algoritmus didelių populiacijų neparame
Externí odkaz:
http://vddb.library.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140423_090834-67696/DS.005.0.01.ETD
Autor:
Jakimauskas, Gintautas
The research object is data mining empirical Bayes methods and algorithms applied in the analysis of large populations of large dimensions. The aim and objectives of the research are to create methods and algorithms for testing nonparametric hypothes
Externí odkaz:
http://vddb.library.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:E.02~2014~D_20140423_090853-72998/DS.005.1.01.ETD
Publikováno v:
Informacinės technologijos. XIX tarpuniversitetinė magistrantų ir doktorantų konferencija "Informacinė visuomenė ir universitetinės studijos" (IVUS 2014) : konferencijos pranešimų medžiaga, ISSN 2029-249X, p. 90-93
Big amounts of textual information are generated every day, and existing techniques can hardly deal with such information flow. However, users expect fast and exact information management and retrieval tools. Clustering is a well-known technique for
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1338::7f02f5411f19c6e234073c4ca13e0781
http://vddb.library.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:P.03~2014~D_20140424.ISSN_2029-249X.PG_90-93/DS.003.1.01.PAPER
http://vddb.library.lt/fedora/get/LT-eLABa-0001:P.03~2014~D_20140424.ISSN_2029-249X.PG_90-93/DS.003.1.01.PAPER