Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"dual-path network"'
Publikováno v:
Discover Artificial Intelligence, Vol 3, Iss 1, Pp 1-14 (2023)
Abstract Accurate segmentation of nuclei in histology images is essential for digital pathology. However, previous work should have considered integrating nuclei contour information into network learning. The main problems are (1) nuclei contour info
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ecdcc517586546a79a99578725995c89
Publikováno v:
e-Prime: Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy, Vol 6, Iss , Pp 100315- (2023)
The prediction of global horizontal irradiance has become an effective technique to address the intermittence issue of photovoltaic (PV) power generation. This article proposes a novel deep neural network(DNN), named Mixer Dual Path Network (Mixer-DP
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/afb2db9fe2434bedbcb55ba8b07c816a
Publikováno v:
Gong-kuang zidonghua, Vol 49, Iss 5, Pp 120-126 (2023)
At present, most of the research on mine wireless signal detection only considers the ideal additive Gaussian white noise channel and Rayleigh fading channel. The signal detection has high bit error rate and complex network structure. In order to sol
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d3daf9edd2694894a56151aea80dbe01
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Bioengineering, Vol 10, Iss 11, p 1325 (2023)
Current deep learning-based speech enhancement methods focus on enhancing the time–frequency representation of the signal. However, conventional methods can lead to speech damage due to resolution mismatch problems that emphasize only specific info
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/29ba1fb2bebd49e4b183fd9e1f8573bd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yujin Hu, Bei Xia, Muyi Mao, Zelong Jin, Jie Du, Libao Guo, Alejandro F. Frangi, Baiying Lei, Tianfu Wang
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 29176-29187 (2020)
Accurate segmentation of pediatric echocardiography images is essential for a wide range of diagnostic and pre-interventional planning, but remains challenging (e.g., low signal to noise ratio and internal variability in heart appearance). To address
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9194826987754648b61c2cfeda805f2a