Zobrazeno 1 - 10
of 60
pro vyhledávání: '"dual attention module"'
Autor:
Xiao, Yichen a, b, c, d, 1, Shao, Yi a, b, c, d, 1, Chen, Zhi a, b, c, d, 1, Zhang, Ruyi a, Ding, Xuan a, b, c, d, Zhao, Jing a, b, c, d, Liu, Shengtao a, b, c, d, Fukuyama, Teruko a, b, c, d, Zhao, Yu a, b, c, d, Peng, Xiaoliao a, b, c, d, Tian, Guangyang e, Wen, Shiping e, ⁎, Zhou, Xingtao a, b, c, d, ⁎
Publikováno v:
In Neural Networks February 2025 182
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 20, p 6545 (2024)
The motion of an object or camera platform makes the acquired image blurred. This degradation is a major reason to obtain a poor-quality image from an imaging sensor. Therefore, developing an efficient deep-learning-based image processing method to r
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5fe450badd444188b6950d3914100913
Publikováno v:
Frontiers in Physics, Vol 12 (2024)
Introduction: Hair loss has always bothered many people, with numerous individuals potentially facing the issue of sparse hair.Methods: Due to a scarcity of accurate research on detecting sparse hair, this paper proposes a sparse hair cluster detecti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f3c3d0146b4c4c2ca6df0239fe0e916a
Autor:
Rasha Alshehhi, Prashanth R. Marpu
Publikováno v:
European Journal of Remote Sensing, Vol 56, Iss 1 (2023)
ABSTRACTChange detection in high-resolution satellite images is essential to understanding the land surface (e.g. agriculture and urban change) or maritime surface (e.g. oil spilling). Many deep-learning-based change detection methods have been propo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c75a0854aeab4f87bc699d5187994d4b
Autor:
Xiaomei Yi, Yue Zhou, Peng Wu, Guoying Wang, Lufeng Mo, Musenge Chola, Xinyun Fu, Pengxiang Qian
Publikováno v:
Agronomy, Vol 14, Iss 5, p 925 (2024)
Currently, the classification of grapevine black rot disease relies on assessing the percentage of affected spots in the total area, with a primary focus on accurately segmenting these spots in images. Particularly challenging are cases in which lesi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c612b24c3b0d45fc8cc57e4605cf7e18
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 35, Iss 5, Pp 101556- (2023)
Motion blur in images usually distorts the information of objects, thus degrading the performance of semantic segmentation. However, there is no previous research on improving the segmentation performance by restoring the frontal-viewing vehicle-came
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5842ebe3528f4ab1a73a0a1139d12e5e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IET Computer Vision, Vol 14, Iss 7, Pp 443-451 (2020)
High‐density crowd counting in natural scenes is an extremely difficult and challenging research subject in computer vision. Although the algorithm based on the convolutional neural network has achieved significantly better results than the traditi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4799a5134dfd4cb2918ff13eb4b47cc8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.