Zobrazeno 1 - 10
of 363
pro vyhledávání: '"dryas octopetala"'
Autor:
Hjalte M. R. Mann, Alexandros Iosifidis, Jane U. Jepsen, Jeffrey M. Welker, Maarten J. J. E. Loonen, Toke T. Høye
Publikováno v:
Remote Sensing in Ecology and Conservation, Vol 8, Iss 6, Pp 765-777 (2022)
Abstract The advancement of spring is a widespread biological response to climate change observed across taxa and biomes. However, the species level responses to warming are complex and the underlying mechanisms are difficult to disentangle. This is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6bbf261b24b14481830e4fd923e6dce4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Polish Polar Research, Vol 41, Iss 1, Pp 41-68 (2020)
Aeolian activity is common on ice free areas in regions with permafrost occurrence. Sparse high-Arctic tundra vegetation, modifying surface air flow and sediments transport, influences the generation of individual landforms and their assemblages. Obs
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dbebc0f0a9974f6d913a518dc09128b2
Autor:
Mann, Hjalte M. R., Iosifidis, Alexandros, Jepsen, Jane U., Welker, Jeffrey M.., Loonen, Maarten J. J., Høye, Toke T.
Publikováno v:
Mann, H M R, Iosifidis, A, Jepsen, J, Welker, J M, Loonen, M & Høye, T T 2022, ' Automatic flower detection and phenology monitoring using time-lapse cameras and deep learning ', Remote Sensing in Ecology and Conservation . https://doi.org/10.1002/rse2.275
Remote Sensing in Ecology and Conservation, 8(6), 765-777
Remote Sensing in Ecology and Conservation
Mann, H M R, Iosifidis, A, Jepsen, J U, Welker, J M, Loonen, M J J E & Høye, T T 2022, ' Automatic flower detection and phenology monitoring using time-lapse cameras and deep learning ', Remote Sensing in Ecology and Conservation, vol. 8, no. 6, pp. 765-777 . https://doi.org/10.1002/rse2.275
Remote Sensing in Ecology and Conservation, 8(6), 765-777
Remote Sensing in Ecology and Conservation
Mann, H M R, Iosifidis, A, Jepsen, J U, Welker, J M, Loonen, M J J E & Høye, T T 2022, ' Automatic flower detection and phenology monitoring using time-lapse cameras and deep learning ', Remote Sensing in Ecology and Conservation, vol. 8, no. 6, pp. 765-777 . https://doi.org/10.1002/rse2.275
Data supporting the manuscript Automatic flower detection and phenology monitoring using time-lapse cameras and deep learning. The dataset contains images and annotations used for training and testing an automatic flower detection model (Mask RCNN) a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rozema, Jelte, Boelen, Peter, Solheim, Bjørn, Zielke, Matthias, Buskens, Alwin, Doorenbosch, Marieke, Fijn, Ruben, Herder, Jelger, Callaghan, Terry, Björn, Lars Olof, Jones, Dylan Gwynn, Broekman, Rob, Blokker, Peter, van de Poll, Willem
Publikováno v:
Plant Ecology, 2006 Jan 01. 182(1/2), 119-135.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/20146854
Autor:
Klanderud, Kari, Totland, Ørjan
Publikováno v:
Ecology, 2005 Aug 01. 86(8), 2047-2054.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3450913
Autor:
Klanderud, Kari
Publikováno v:
Journal of Ecology, 2005 Feb 01. 93(1), 127-137.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3599463
Autor:
Cooper, Elisabeth J., Alsos, Inger G., Hagen, Dagmar, Smith, Fiona M., Coulson, Stephen J., Hodkinson, Ian D.
Publikováno v:
Journal of Vegetation Science, 2004 Feb 01. 15(1), 115-124.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3236502