Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"drone communications"'
Publikováno v:
Future Internet, Vol 16, Iss 11, p 412 (2024)
This paper presents a novel approach to enhancing the security and reliability of drone communications through the integration of Quantum Random Number Generators (QRNG) in Frequency Hopping Spread Spectrum (FHSS) systems. We propose a multi-drone fr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/000234f829464db48e0842cb118a7bc1
Publikováno v:
Drones, Vol 8, Iss 10, p 569 (2024)
The open nature of the wireless channel makes the drone communication vulnerable to adverse spoofing attacks, and the radio frequency fingerprint (RFF) identification is promising in effectively safeguarding the access security for drones. Since dron
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eea81cd9c2ea42e8ad69e85880f60d84
Publikováno v:
Drones, Vol 8, Iss 10, p 581 (2024)
In contrast from traditional unmanned aerial vehicle communication via unlicensed spectrum, connecting unmanned aerial vehicles with cellular networks can extend their communication coverage and improve the quality of their service. In addition, the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cfdbc28ef6e54b1ca095c59dcc4fb828
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 115348-115366 (2023)
Fog computing allows for energy-efficient and low-latency offloading of computationally intensive tasks from wireless devices to nearby servers. The integration of this technology in drone communications enables the managing of challenging tasks such
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7a8cb13300e74f9590a5bb7f6d9bfd66
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ali Nauman, Marwa Obayya, Mashael M. Asiri, Kusum Yadav, Mashael Maashi, Mohammed Assiri, Muhammad Khurram Ehsan, Sung Won Kim
Publikováno v:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 35, Iss 6, Pp 101547- (2023)
The forthcoming era of the automotive industry, known as Automotive-Industry 5.0, will leverage the latest advancements in 6G communications technology to enable reliable, computationally advanced, and energy-efficient exchange of data between divers
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b91c6a61cadd4819b09ead52bf25b9c6
Autor:
Qinghe Zheng, Xinyu Tian, Zhiguo Yu, Yao Ding, Abdussalam Elhanashi, Sergio Saponara, Kidiyo Kpalma
Publikováno v:
Drones, Vol 7, Iss 10, p 596 (2023)
Nowadays, automatic modulation classification (AMC) has become a key component of next-generation drone communication systems, which are crucial for improving communication efficiency in non-cooperative environments. The contradiction between the acc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aa3e9c865528419ab76b940cf8b54bc3
Publikováno v:
Drones, Vol 7, Iss 6, p 391 (2023)
Automatic modulation classification (AMC) is a promising technology to identify the modulation mode of the received signal in drone communication systems. Recently, benefiting from the outstanding classification performance of deep learning (DL), var
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f84f464b3084ddfb0e63885140ed002