Approches statistiques fréquentielle et bayésienne pour la synthèse entre données de maintenance et jugements d'experts

Autor: Chabridon, Vincent, Keller, Merlin, Remy, Emmanuel, Dautrême, Emilie, Sueur, Roman

Publikováno v: Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable »-23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement
Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable »-23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, IMdR, Oct 2022, Palaiseau (Université Paris-Saclay), France

International audience; La fiabilité des matériels réparables se base sur l'étude des défaillances des systèmes, en tenant compte des effets de la maintenance effectuée sur ces mêmes matériels. Parfois, le REX peut être complété par une a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3515::e6f8e4bdd4afb1c4d500bd5dd2684e2c
https://hal.science/hal-03876589/document

Estimation de lois de fatigue avec grande dispersion et données censurées

Autor: Chabanas, Charlotte, Berrada, Amine, Adjed, Faouzi, Bettebghor, Dimitri, Broy, Perrine, De Hel, Samuel

Publikováno v: Congrès Lambda Mu 22 « Les risques au cœur des transitions » (e-congrès)-22e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques
Congrès Lambda Mu 22 « Les risques au cœur des transitions » (e-congrès)-22e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2020, Le Havre (e-congrès), France

International audience; Les courbes de fatigue (S-N) dépendent d'une loi décrivant la moyenne de la contrainte à rupture et de la dispersion autour de cette moyenne. Ces estimations reposent sur des méthodes prenant en compte des données censur�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::def738d41c6959d35cdc21d1201d18b4
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03453663/file/LM22_COM_FULL_482815_Charlotte_Chabanas_20200702_306468.pdf

Some statistical learning problems with incomplete data

Autor: Baudry, Maximilien

Most statistical methods are not designed to directly work with incomplete data. The study of data incompleteness is not new and strong methods have been established to handle it prior to a statistical analysis. On the other hand, deep learning liter

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::72af0a5934b1d12f13464de0e4d23bf3
https://theses.hal.science/tel-02467765

Contributions to the modeling of duration data under censoring : application to the study of health insurance contract churn

Autor: Le Faou, Yohann

Publikováno v: Statistiques [math.ST]. Sorbonne Université, 2019. Français. ⟨NNT : 2019SORUS527⟩

In this thesis, we study duration models in the context of the analysis of contract termination time in health insurance. Identified from the 17th century and the original work of Graunt J. (1662) on mortality, the bias induced by the censoring of du

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::51ae3b69ef9d7bc37f739b23bf07f7aa
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03017164

Modélisation semi-markovienne de la perte d'autonomie chez les personnes âgées : application à l'assurance dépendance

Autor: Biessy, Guillaume

Publikováno v: Applications [stat.AP]. Université Paris-Saclay; Université d'Evry Val d'Essonne, 2016. Français
Applications [stat.AP]. Université Paris-Saclay; Université d'Evry Val d'Essonne, 2016. Français. ⟨NNT : ⟩

Alongside the increase in life expectancy observed in developed countries since the beginningof the 20th century , numerous challenges arise for modern societies. Among them the loss ofautonomy in elderly people, also known as Long-Term Care (LTC). L

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::513c5241b05b6e1a770429719c268cea
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01423193