Estimation de lois de fatigue avec grande dispersion et données censurées

Autor: Chabanas, Charlotte, Berrada, Amine, Adjed, Faouzi, Bettebghor, Dimitri, Broy, Perrine, De Hel, Samuel

Publikováno v: Congrès Lambda Mu 22 « Les risques au cœur des transitions » (e-congrès)-22e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques
Congrès Lambda Mu 22 « Les risques au cœur des transitions » (e-congrès)-22e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, Oct 2020, Le Havre (e-congrès), France

International audience; Les courbes de fatigue (S-N) dépendent d'une loi décrivant la moyenne de la contrainte à rupture et de la dispersion autour de cette moyenne. Ces estimations reposent sur des méthodes prenant en compte des données censur�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::def738d41c6959d35cdc21d1201d18b4
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03453663/file/LM22_COM_FULL_482815_Charlotte_Chabanas_20200702_306468.pdf

Analyse de survie : comment gérer les données censurées ?: Méthode de Kaplan-Meier

Autor: Alberti, C., Timsit, J.-F., Chevret, S.

Publikováno v: In Revue des Maladies Respiratoires 2005 22(2) Part 1:333-337

Un modèle autorégressif robuste aux valeurs aberrantes pour le débruitage de données censurées avec application à la surveillance du SARS-CoV-2 par Obépine

Autor: Courbariaux, Marie, Cluzel, Nicolas, Wang, Siyun, Maréchal, Vincent, Moulin, Laurent, Wurtzer, Sébastien, Consortium, Obépine, Mouchel, Jean-Marie, Maday, Yvon, Nuel, Grégory

This work is motivated by the Obépine French system for SARS-CoV-2 viral load monitoring in wastewater. The objective of this work is to identify, from time-series of noisy measurements, the underlying auto-regressive signals, in a context where the

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1398::5b863b8fbd134ea9c78a9bcee920006b
https://hal.science/hal-03340229

Estimation non paramétrique de la fonction de régression pour des données censurées : méthodes locale linéaire et erreur relative

Autor: Bouhadjera, Feriel

Publikováno v: Statistiques [math.ST]. Université du Littoral Côte d'Opale; Université Badji Mokhtar-Annaba, 2020. Français. ⟨NNT : 2020DUNK0561⟩

In this thesis, we are interested in developing robust and efficient methods in the nonparametric estimation of the regression function. The model considered here is the right-hand randomly censored model which is the most used in different practical

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::ef33ba98b2d1618353f2cf0cbf509c76
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03134914/file/these_Bouhafjera_Feriel.pdf

Estimation de l’effet du traitement en présence d’un modificateur de son effet dans les méta-analyses en réseau pour données censurées : étude de simulation d’un réseau simple et application à des données réelles

Autor: Stefan Michiels, G. Le Teuff, J.P. Pignon, Pierre Blanchard, Matthieu Faron

Publikováno v: Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique. 68:S113-S114

Introduction Deux types de donnees sont utilisables dans une meta-analyse en reseau (MAR) : donnees agregees par essais (DA) et donnees individuelles de patients (DIP). En l’absence d’interaction, ces approches sont equivalentes. L’evaluation d

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::fd91ca4f66c7ec2989540918c0af80d2
https://doi.org/10.1016/j.respe.2020.03.007