Zobrazeno 1 - 10
of 3 138
pro vyhledávání: '"distress detection"'
Autor:
Kyem, Blessing Agyei, Denteh, Eugene Kofi Okrah, Asamoah, Joshua Kofi, Tutu, Kenneth Adomako, Aboah, Armstrong
Road infrastructure maintenance in developing countries faces unique challenges due to resource constraints and diverse environmental factors. This study addresses the critical need for efficient, accurate, and locally-relevant pavement distress dete
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.05649
Autor:
Yuan, Bo1 (AUTHOR) yuanbo_chd@chd.edu.cn, Sun, Zhaoyun2 (AUTHOR) 2021124030@chd.edu.cn, Pei, Lili1 (AUTHOR) peilili@chd.edu.cn, Li, Wei1 (AUTHOR) grandy@chd.edu.cn, Zhao, Kaiyue2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Sensors (14248220). Sep2024, Vol. 24 Issue 17, p5757. 13p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
PLoS ONE. 10/10/2024, Vol. 19 Issue 10, p1-24. 24p.
This paper presents our approach for the WASSA 2023 Empathy, Emotion and Personality Shared Task. Empathy and distress are human feelings that are implicitly expressed in natural discourses. Empathy and distress detection are crucial challenges in Na
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.02578
Autor:
Mohamed, Hana1 (AUTHOR) hanasophie111@gmail.com, Kathriarachchi, Suresh Kalum2 (AUTHOR) kathriarachchi.sureshkalum.5r@kyoto-u.ac.jp, Kahatapitiya, Nipun Shantha1 (AUTHOR) egt18538@sjp.ac.lk, Silva, Bhagya Nathali3,4 (AUTHOR) nathali.s@sliit.lk, Kalupahana, Deshan1 (AUTHOR) deshankalupahana@sjp.ac.lk, Edirisinghe, Sajith5 (AUTHOR) edirisinghe@sjp.ac.lk, Wijenayake, Udaya1 (AUTHOR) udayaw@sjp.ac.lk, Ravichandran, Naresh Kumar6 (AUTHOR) nareshr9169@kbsi.re.kr, Wijesinghe, Ruchire Eranga4,7 (AUTHOR) nareshr9169@kbsi.re.kr
Publikováno v:
Diagnostics (2075-4418). Sep2024, Vol. 14 Issue 17, p1938. 19p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 105055-105068 (2024)
Pavement distress detection is crucial in road health assessment and monitoring. However, there are still some challenges in extracting pavement distress based on deep learning: such as insufficient segmentation, extraction errors and discontinuities
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3e3f580383b64cc4ac9a4fa6346891e1