Zobrazeno 1 - 10
of 100
pro vyhledávání: '"distance-based method"'
Autor:
Monika Pramatarova, Daniel Burckhardt, Igor Malenovský, Ilia Gjonov, Hannes Schuler, Liliya Štarhová Serbina
Publikováno v:
Insects, Vol 15, Iss 9, p 683 (2024)
Psyllids (Hemiptera: Psylloidea) are plant sap-sucking insects whose identification is often difficult for non-experts. Despite the rapid development of DNA barcoding techniques and their widespread use, only a limited number of sequences of psyllids
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3795d5ff10664b3abdf62249707f3067
Publikováno v:
ISPRS International Journal of Geo-Information, Vol 13, Iss 4, p 116 (2024)
Accurately measuring industrial spatial agglomeration patterns is crucial for promoting regional economic development. However, few studies have considered both agglomeration degrees and cluster locations of industries. Moreover, the traditional mult
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e1e689271024a36bce307009db0bd58
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Atmosphere, Vol 14, Iss 7, p 1148 (2023)
Distance/correlation metrics have emerged as a robust and simplified tool for assessing the spectral characteristics of hyperspectral image pixels and effectively categorizing vegetation within a specific study area. Correlation methods provide a rea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c0fa06a2fb2b45c3a5c886a6c25bd74e
Publikováno v:
Algorithms, Vol 15, Iss 12, p 483 (2022)
Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean (UPGMA) is one of the most popular distance-based methods to reconstruct an equidistant phylogenetic tree from a distance matrix computed from an alignment of sequences. Since we use equidistant trees
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b783659d98f0498a85d3b665b634ed3a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neurocomputing. 518:344-359
Feature selection (FS) may improve the performance, cost-efficiency, and understandability of supervised machine learning models. In this paper, FS for the recently introduced distance-based supervised machine learning model is considered for regress
Autor:
TYKHONENKO, Anna, Šulíková, Veronika
Publikováno v:
Journal of Applied Economic Sciences (JAES). XII(51):1461-1472
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=742728