Zobrazeno 1 - 10
of 755
pro vyhledávání: '"distance metric learning"'
Publikováno v:
Big Data and Cognitive Computing, Vol 8, Iss 9, p 109 (2024)
Learning distance metrics and distinguishing between samples from different classes are among the most important topics in machine learning. This article proposes a new distance metric learning approach tailored for highly imbalanced datasets. Imbala
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c401ed5ee8b1478c9a76eaa5c6170d74
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 50165-50179 (2023)
Content-based medical image retrieval is an important diagnostic tool that improves the explainability of computer-aided diagnosis systems and provides decision-making support to healthcare professionals. A common approach to content-based image retr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4e39545615445459d15d3927c0dbc78
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xu Wanjiang
Publikováno v:
Journal of Intelligent Systems, Vol 30, Iss 1, Pp 604-619 (2021)
Gait recognition in video surveillance is still challenging because the employed gait features are usually affected by many variations. To overcome this difficulty, this paper presents a novel Deep Large Margin Nearest Neighbor (DLMNN) method for gai
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4f04334e1af34b11be30d1da451dfccc
Publikováno v:
Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, Vol 9, Iss 1, Pp 27-36 (2021)
Transient stability assessment (TSA) is of great importance in power systems. For a given contingency, one of the most widely-used transient stability indices is the critical clearing time (CCT), which is a function of the pre-fault power flow. TSA c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1f8df26e5e6a4641b27f1ec89d8d6266
Autor:
Martin Jurecek, Robert Lorencz
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 96151-96165 (2021)
Distance metric learning aims to find the most appropriate distance metric parameters to improve similarity-based models such as $k$ -Nearest Neighbors or $k$ -Means. In this paper, we apply distance metric learning to the problem of malware detectio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5383831d2faa4d65866b10004152d104
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 39218-39228 (2021)
Conventional approaches for video action recognition were designed to learn feature maps using 3D convolutional neural networks (CNNs). For better action recognition, they trained the large-scale video datasets with the representation power of 3D CNN
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/50e357709f74437d8d776588c8b16207