Zobrazeno 1 - 10
of 173
pro vyhledávání: '"discriminant projection"'
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 9, p e1447 (2023)
High dimension and complexity of network high-dimensional data lead to poor feature selection effect network high-dimensional data. To effectively solve this problem, feature selection algorithms for high-dimensional network data based on supervised
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/098b43d780d94124a9d53d27df175b4a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 42, Pp 84-93 (2021)
In response to the problem that for dimensionality reduction, traditional manifold learning algorithm did not consider the raw data category information, and the degree of clustering was generally at a low level, a manifold learning dimensionality re
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/556e3920010543df92ade07ac028a1d7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Haoshuang Hu, Da-Zheng Feng
Publikováno v:
Sensors, Vol 20, Iss 17, p 4778 (2020)
High-dimensional signals, such as image signals and audio signals, usually have a sparse or low-dimensional manifold structure, which can be projected into a low-dimensional subspace to improve the efficiency and effectiveness of data processing. In
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/35c8aa00faa449e7b300e4c9e69353cf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.