Zobrazeno 1 - 10
of 124
pro vyhledávání: '"discrete time series"'
Autor:
Nicolas Alexander Schulz, Jasmin Carus, Alexander Johannes Wiederhold, Ole Johanns, Frederik Peters, Natalie Rath, Katharina Rausch, Bernd Holleczek, Alexander Katalinic, the AI-CARE Working Group, Christopher Gundler
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 24, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract Background Generating synthetic patient data is crucial for medical research, but common approaches build up on black-box models which do not allow for expert verification or intervention. We propose a highly available method which enables s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dec1b1d848d74098abd187748b4ee6cc
Publikováno v:
Sensors, Vol 24, Iss 19, p 6433 (2024)
From June to October, 2022, we recorded the weight, the internal temperature, and the hive entrance video traffic of ten managed honey bee (Apis mellifera) colonies at a research apiary of the Carl Hayden Bee Research Center in Tucson, AZ, USA. The w
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9dd74399929346b19a3d602a88cc1625
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Applied Probability, 2003 Sep 01. 40(3), 750-765.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3215948
Autor:
Goodman, Leo S.1
Publikováno v:
Journal of Marketing Research (JMR). Aug1965, Vol. 2 Issue 3, p314-315. 2p.
Publikováno v:
Scientific Bulletin of the ''Petru Maior" University of Tîrgu Mureș, Vol 14 (XXXI), Iss 2, Pp 21-24 (2017)
Entropy metrics are valuable tools for use in systems science and engineering. Both of domains are assumed to work with signals, to perform testing and evaluation tasks through specific signals. Entropy metrics indicate the degree of order/disorder
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b56782c1f94649d9b863f1cf411bcc63