Zobrazeno 1 - 10
of 218
pro vyhledávání: '"direct search methods"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Computational Ecology and Software, Vol 11, Iss 3, Pp 126-141 (2021)
An interactive computer program for multiple nonlinear curves fitting has been developed in this work. Several optimization algorithms have been implemented in this software for solving constrained and unconstrained nonlinear optimization models in o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/de94d0d8506f4fa0b3e4838e2fd79266
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 9, p 1494 (2022)
Multimodal optimization deals with problems where multiple feasible global solutions coexist. Despite sharing a common objective function value, some global optima may be preferred to others for various reasons. In such cases, it is paramount to devi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ffc5758a96444c49a721ed7c20bc5f0
Publikováno v:
Yugoslav Journal of Operations Research, Vol 28, Iss 2, Pp 153-169 (2018)
Nelder-Mead method (NM) for solving continuous non-linear optimization problem is probably the most cited and the most used method in the optimization literature and in practical applications, too. It belongs to the direct search methods, those which
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9fa477ecf34147cea7703f5c96a86c9f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics; Volume 10; Issue 9; Pages: 1494
Multimodal optimization deals with problems where multiple feasible global solutions coexist. Despite sharing a common objective function value, some global optima may be preferred to others for various reasons. In such cases, it is paramount to devi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b05e237a5054a1c5e66f192ccc260226
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Margherita Porcelli, Philippe L. Toint
Publikováno v:
ACM transactions on mathematical software (Online) 48 (2022). doi:10.1145/3474054
info:cnr-pdr/source/autori:Porcelli M.; Toint P.L./titolo:Exploiting problem structure in derivative free optimization/doi:10.1145%2F3474054/rivista:ACM transactions on mathematical software (Online)/anno:2022/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:48
Porcelli, M & Toint, P 2022, ' Exploiting problem structure in Derivative-Free Optimization ', ACM Transactions on Mathematical Software, vol. 48, no. 1, 6 . https://doi.org/10.1145/3474054
info:cnr-pdr/source/autori:Porcelli M.; Toint P.L./titolo:Exploiting problem structure in derivative free optimization/doi:10.1145%2F3474054/rivista:ACM transactions on mathematical software (Online)/anno:2022/pagina_da:/pagina_a:/intervallo_pagine:/volume:48
Porcelli, M & Toint, P 2022, ' Exploiting problem structure in Derivative-Free Optimization ', ACM Transactions on Mathematical Software, vol. 48, no. 1, 6 . https://doi.org/10.1145/3474054
A structured version of derivative-free random pattern search optimization algorithms is introduced, which is able to exploit coordinate partially separable structure (typically associated with sparsity) often present in unconstrained and bound-const
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f6086b262d90c40489020bb21732cb4f
Publikováno v:
Computational Optimization and Applications
Computational Optimization and Applications, Springer Verlag, 2019, 72 (3), pp.525-559. ⟨10.1007/s10589-019-00062-4⟩
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
Computational Optimization and Applications, Springer Verlag, 2019, 72 (3), pp.525-559. ⟨10.1007/s10589-019-00062-4⟩
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
International audience; Direct search is a methodology for derivative-free optimization whose iterations are characterized by evaluating the objective function using a set of polling directions. In deterministic direct search applied to smooth object
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f693204d47dbde1f72d3d6d0bea5276c
https://doi.org/10.1007/s10589-019-00062-4
https://doi.org/10.1007/s10589-019-00062-4