Zobrazeno 1 - 10
of 245
pro vyhledávání: '"digital phenotype"'
Autor:
Artur Shvetcov, Joost Funke Kupper, Wu-Yi Zheng, Aimy Slade, Jin Han, Alexis Whitton, Michael Spoelma, Leonard Hoon, Kon Mouzakis, Rajesh Vasa, Sunil Gupta, Svetha Venkatesh, Jill Newby, Helen Christensen
Publikováno v:
Frontiers in Psychiatry, Vol 15 (2024)
IntroductionUniversity students are particularly susceptible to developing high levels of stress, which occur when environmental demands outweigh an individual’s ability to cope. The growing advent of mental health smartphone apps has led to a surg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac6a80e54cbb4a6a8df1fe8180e13d4d
Autor:
Maitri Vaghela, Kalyan Sasidhar
Publikováno v:
Human-Centric Intelligent Systems, Vol 3, Iss 1, Pp 25-36 (2022)
Abstract Sleep is one of the essential bio-makers for human health. Poor sleep is associated with reduced cognitive performance. With most smartphone users in India being college students, the focus is now on exploring smartphone usage’s impact on
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8133dc97ba084aca88cea110026f8df5
Autor:
Daniel Zarate, Vasileios Stavropoulos, Michelle Ball, Gabriel de Sena Collier, Nicholas C. Jacobson
Publikováno v:
BMC Psychiatry, Vol 22, Iss 1, Pp 1-24 (2022)
Abstract Background This PRISMA systematic literature review examined the use of digital data collection methods (including ecological momentary assessment [EMA], experience sampling method [ESM], digital biomarkers, passive sensing, mobile sensing,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe70c44a4516490babe916c70a3a27e7
Autor:
Sujen Man Maharjan, Anubhuti Poudyal, Alastair van Heerden, Prabin Byanjankar, Ada Thapa, Celia Islam, Brandon A. Kohrt, Ashley Hagaman
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 21, Iss 1, Pp 1-19 (2021)
Abstract Background Passive sensor data from mobile devices can shed light on daily activities, social behavior, and maternal-child interactions to improve maternal and child health services including mental healthcare. We assessed feasibility and ac
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c0ce03cebe3448ceab262473cfeee296
Autor:
Daniel S. Barron, Stephen Heisig, Carla Agurto, Raquel Norel, Brittany Quagan, Albert Powers, Michael L. Birnbaum, Todd Constable, Guillermo Cecchi, John H. Krystal
Publikováno v:
Computational Psychiatry, Vol 6, Iss 1 (2022)
We conducted a feasibility analysis to determine the quality of data that could be collected ambiently during routine clinical conversations. We used inexpensive, consumer-grade hardware to record unstructured dialogue and open-source software tools
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e1168b23fd54936b24970cbf8f0be68
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.