Zobrazeno 1 - 10
of 24 205
pro vyhledávání: '"digit recognition"'
Autor:
Malhotra, Ruchika1 (AUTHOR), Addis, Maru Tesfaye2,3 (AUTHOR) marutcomp@gmail.com
Publikováno v:
Applied Artificial Intelligence. 2024, Vol. 38 Issue 1, p1-21. 21p.
Autor:
Nikić, Vladimir1 (AUTHOR) nikic.vladimir@uns.ac.rs, Bortnik, Dušan1 (AUTHOR), Lukić, Milan1 (AUTHOR), Vukobratović, Dejan1 (AUTHOR), Mezei, Ivan1 (AUTHOR) imezei@uns.ac.rs
Publikováno v:
Future Internet. Nov2024, Vol. 16 Issue 11, p402. 24p.
Autor:
Bjorndahl, William, Easton, Jack, Modoff, Austin, Larson, Eric C., Camp, Joseph, Rangarajan, Prasanna
Spiking neural networks (SNNs) are the third generation of neural networks that are biologically inspired to process data in a fashion that emulates the exchange of signals in the brain. Within the Computer Vision community SNNs have garnered signifi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.00552
Autor:
Xiu, Hao1 (AUTHOR) b20200334@xs.ustb.edu.cn, Li, Guanchen1 (AUTHOR), He, Jie1,2 (AUTHOR) hejie@ustb.edu.cn, Zhang, Xiaotong1 (AUTHOR) zxt@ies.ustb.edu.cn, Qi, Yue1 (AUTHOR) qiyuee@ustb.edu.cn
Publikováno v:
Applied Artificial Intelligence. 2024, Vol. 38 Issue 1, p1-29. 29p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Automatic speech recognition (ASR) converts the human voice into readily understandable and categorized text or words. Although Bengali is one of the most widely spoken languages in the world, there have been very few studies on Bengali ASR, particul
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.13465
Autor:
Huang, Jui-Hua1 (AUTHOR) 105751503@nccu.edu.tw, Chen, Yong-Han2 (AUTHOR) 09160881@me.mcu.edu.tw, Tsai, Yen-Lung1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Jun2024, Vol. 12 Issue 11, p1669. 26p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lee, Mu-Kun, Mochizuki, Masahito
By performing numerical simulations for the handwritten digit recognition task, we demonstrate that a magnetic skyrmion lattice confined in a thin-plate magnet possesses high capability of reservoir computing. We obtain a high recognition rate of mor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.06815