Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"diffusion in random environment"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Probability Theory and Related Fields
Probability Theory and Related Fields, Springer Verlag, 2020, 177 (1-2), pp.55-90. ⟨10.1007/s00440-019-00944-y⟩
Probability Theory and Related Fields, Springer Verlag, 2019, pp.1-36. ⟨10.1007/s00440-019-00944-y⟩
Probability Theory and Related Fields, Springer Verlag, 2020, 177 (1-2), pp.55-90. ⟨10.1007/s00440-019-00944-y⟩
Probability Theory and Related Fields, Springer Verlag, 2019, pp.1-36. ⟨10.1007/s00440-019-00944-y⟩
We introduce a continuous space limit of the Vertex Reinforced Jump Process (VRJP) in dimension one, which we call Linearly Reinforced Motion (LRM) on $\R$. It is constructed out of a convergent Bass-Burdzy flow. The proof goes through the representa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a006c58f0515b1feee0e860da04f7358
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01745727v2/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01745727v2/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yu Gu, Jean-Christophe Mourrat
Publikováno v:
Probability Theory and Related Fields
Probability Theory and Related Fields, Springer Verlag, 2016, 166, pp.585-618. ⟨10.1007/s00440-015-0667-z⟩
Probability Theory and Related Fields, 2016, 166, pp.585-618. ⟨10.1007/s00440-015-0667-z⟩
Probability Theory and Related Fields, Springer Verlag, 2016, 166, pp.585-618. ⟨10.1007/s00440-015-0667-z⟩
Probability Theory and Related Fields, 2016, 166, pp.585-618. ⟨10.1007/s00440-015-0667-z⟩
We investigate the first-order correction in the homogenization of linear parabolic equations with random coefficients. In dimension $3$ and higher and for coefficients having a finite range of dependence, we prove a pointwise version of the two-scal
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c839a78cf0659d59454f6892c457ccc5
https://hal-ens-lyon.archives-ouvertes.fr/ensl-01401891/document
https://hal-ens-lyon.archives-ouvertes.fr/ensl-01401891/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hung V. Tran, Scott N. Armstrong
Publikováno v:
Anal. PDE 7, no. 8 (2014), 1969-2007
Analysis & PDE
Analysis & PDE, Mathematical Sciences Publishers, 2014, 7-8, pp.1969-2007. ⟨10.2140/apde.2014.7.1969⟩
Analysis & PDE
Analysis & PDE, Mathematical Sciences Publishers, 2014, 7-8, pp.1969-2007. ⟨10.2140/apde.2014.7.1969⟩
We present stochastic homogenization results for viscous Hamilton-Jacobi equations using a new argument which is based only on the subadditive structure of maximal subsolutions (solutions of the "metric problem"). This permits us to give qualitative
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e3db7f8a76af4f4dcbd896023fcbc775
https://projecteuclid.org/euclid.apde/1513731633
https://projecteuclid.org/euclid.apde/1513731633
Autor:
Dimitris Cheliotis
Publikováno v:
Ann. Inst. H. Poincaré Probab. Statist. 51, no. 3 (2015), 917-934
Random walks and diffusions in symmetric random environment are known to exhibit metastable behavior: they tend to stay for long times in wells of the environment. For the case that the environment is a one-dimensional two-sided standard Brownian mot
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d4359593a9dfefebc2a6e3b13cec4f26
http://arxiv.org/abs/1308.6397
http://arxiv.org/abs/1308.6397